अविभाजित द्विचर और बहुभिन्नरूपी विश्लेषण के बीच प्रमुख अंतर क्या हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

यूनीवेरिएट तथा मल्टीवेरिएट सांख्यिकीय के लिए दो दृष्टिकोणों का प्रतिनिधित्व करते हैं विश्लेषण . यूनीवेरिएट में शामिल है विश्लेषण एक ही चर के जबकि बहुभिन्नरूपी विश्लेषण दो या दो से अधिक चरों की जांच करता है। अधिकांश बहुभिन्नरूपी विश्लेषण एक आश्रित चर और कई स्वतंत्र चर शामिल हैं।

इसके अलावा, अविभाजित द्विभाजित और बहुभिन्नरूपी विश्लेषण में क्या अंतर है?

इसके अतिरिक्त, कुछ तरीके जिन्हें आप प्रदर्शित कर सकते हैं अविभाज्य डेटा में फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन टेबल, बार चार्ट, हिस्टोग्राम, फ़्रीक्वेंसी पॉलीगॉन और पाई चार्ट शामिल हैं। द्विचर विश्लेषण यह पता लगाने के लिए प्रयोग किया जाता है कि क्या कोई संबंध है के बीच दो को अलग चर। बहुभिन्नरूपी विश्लेषण है विश्लेषण तीन या अधिक चर के।

इसके बाद, प्रश्न यह है कि बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का उदाहरण क्या है? बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन के उदाहरण उदाहरण 1. एक शोधकर्ता ने एकत्र किया है आंकड़े तीन मनोवैज्ञानिक चरों पर, चार अकादमिक चर (मानकीकृत परीक्षण स्कोर), और छात्र जिस प्रकार के शैक्षिक कार्यक्रम में है, वह 600 हाई स्कूल के छात्रों के लिए है। एक डॉक्टर ने इकट्ठा किया है आंकड़े कोलेस्ट्रॉल, रक्तचाप और वजन पर।

इसी तरह, आप पूछ सकते हैं कि अविभाजित और द्विचर विश्लेषण में क्या अंतर है?

यह सांख्यिकीय के सबसे सरल रूपों में से एक है विश्लेषण , यह पता लगाने के लिए प्रयोग किया जाता है कि क्या कोई रिश्ता है के बीच मूल्यों के दो सेट। वस्तु के एक प्रकार विश्लेषण है विश्लेषण एक ("यूनी") चर का। द्विचर विश्लेषण है विश्लेषण ठीक दो चर के। बहुभिन्नरूपी विश्लेषण है विश्लेषण दो से अधिक चर के।

अनुसंधान में अविभाजित विश्लेषण क्या है?

वस्तु के एक प्रकार विश्लेषण डेटा विश्लेषण का सबसे सरल रूप है। "यूनी" का अर्थ है "एक", इसलिए दूसरे शब्दों में आपके डेटा में केवल एक चर है। यह कारणों या संबंधों से संबंधित नहीं है (प्रतिगमन के विपरीत) और इसका मुख्य उद्देश्य वर्णन करना है; यह डेटा लेता है, उस डेटा को सारांशित करता है और डेटा में पैटर्न ढूंढता है।