टेराडाटा में आप तिरछा कैसे कम करते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

प्रति तिरछापन से बचें , एक प्राथमिक अनुक्रमणिका का चयन करने का प्रयास करें जिसमें यथासंभव अद्वितीय मान हों। पीआई कॉलम जैसे महीना, दिन, आदि में बहुत कम अद्वितीय मान होंगे। तो डेटा वितरण के दौरान केवल कुछ एएमपीएस सभी डेटा को पकड़ लेंगे जिसके परिणामस्वरूप तिरछा.

इसके अनुरूप, टेराडेटा में तिरछा क्या है?

तिरछापन टेराडाटा . परिभाषा। तिरछापन सांख्यिकीय शब्द है, जो एएमपी पर पंक्ति वितरण को संदर्भित करता है। यदि डेटा अत्यधिक विषम है, तो इसका मतलब है कि कुछ एएमपी में अधिक पंक्तियां हैं और कुछ बहुत कम हैं यानी डेटा ठीक से/समान रूप से वितरित नहीं है। यह प्रदर्शन को प्रभावित करता है/ टेराडाटा के समानांतरवाद।

इसके अलावा, टेबल तिरछा क्या है? NS टेबल तिरछा डायलॉग सिस्टम में डेटाबेस के लिए खोज करता है जिसमें असमान डेटा वितरण होता है (या तिरछा ) एक प्रसार सीमा के आधार पर। ये डेटा स्लाइस और उन्हें प्रबंधित करने वाले एसपीयू आपके प्रश्नों के लिए एक प्रदर्शन बाधा बन जाते हैं। डेटा के असमान वितरण को कहा जाता है तिरछा . एक इष्टतम टेबल वितरण नहीं है तिरछा.

तदनुसार, टेराडाटा में सीपीयू तिरछा क्या है?

सीपीयू तिरछा तब होता है जब किसी क्वेरी को निष्पादित करने का कार्य खंडों के बीच समान रूप से वितरित नहीं होता है। NS सी पी यू मीट्रिक का औसत है सी पी यू क्वेरी को क्रियान्वित करने वाली प्रत्येक प्रक्रिया द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रतिशत।

टेराडाटा में एएमपी क्या है?

परिभाषा। एम्प , "एक्सेस मॉड्यूल प्रोसेसर" के लिए संक्षिप्त रूप, vproc (वर्चुअल प्रोसेसर) का प्रकार है जिसका उपयोग डेटाबेस को प्रबंधित करने, फ़ाइल कार्यों को संभालने और मल्टी-टास्किंग और संभवतः समानांतर-प्रसंस्करण वातावरण में डिस्क सबसिस्टम में हेरफेर करने के लिए किया जाता है। टेराडाटा डेटाबेस।