MapReduce प्रोग्रामिंग मॉडल क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

मानचित्र छोटा करना . विकिपीडिया, मुक्त विश्वकोश से। मानचित्र छोटा करना एक है प्रोग्रामिंग मॉडल और एक क्लस्टर पर समानांतर, वितरित एल्गोरिथम के साथ बड़े डेटा सेट को संसाधित करने और उत्पन्न करने के लिए एक संबद्ध कार्यान्वयन।

साथ ही जानिए, MapReduce क्या है और यह कैसे काम करता है?

मानचित्र छोटा करना Hadoop की प्रोसेसिंग लेयर है। मानचित्र छोटा करना एक प्रोग्रामिंग मॉडल है जिसे बड़ी मात्रा में डेटा को समानांतर में विभाजित करके संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है काम स्वतंत्र कार्यों के एक सेट में। यहाँ में मानचित्र छोटा करना हमें एक सूची के रूप में इनपुट मिलता है और यह इसे आउटपुट में परिवर्तित करता है जो फिर से एक सूची है।

यह भी जानिए, MapReduce का उपयोग किस लिए किया जाता है? मानचित्र छोटा करना एक ढांचा है जिसके उपयोग से हम बड़ी मात्रा में डेटा को समानांतर में, कमोडिटी हार्डवेयर के बड़े समूहों पर विश्वसनीय तरीके से संसाधित करने के लिए एप्लिकेशन लिख सकते हैं। मानचित्र छोटा करना शर्मनाक समानांतर गणना के लिए एक ढांचा है कि उपयोग संभावित रूप से बड़े डेटा सेट और बड़ी संख्या में नोड्स।

साथ ही यह जानने के लिए कि MapReduce तकनीक की परिभाषा क्या है?

मानचित्र छोटा करना एक प्रसंस्करण है तकनीक और जावा पर आधारित वितरित कंप्यूटिंग के लिए एक प्रोग्राम मॉडल। NS मानचित्र छोटा करना एल्गोरिथ्म में दो महत्वपूर्ण कार्य होते हैं, अर्थात् मानचित्र और कम करना। नक्शा डेटा का एक सेट लेता है और इसे डेटा के दूसरे सेट में परिवर्तित करता है, जहां अलग-अलग तत्वों को टुपल्स (कुंजी/मूल्य जोड़े) में तोड़ दिया जाता है।

MapReduce की शुरुआत किसने की?

मानचित्र छोटा करना वास्तव में जूलियस सीजर द्वारा आविष्कार किया गया था। आपने शायद सुना होगा कि मानचित्र छोटा करना , एक क्लस्टर पर समानांतर और वितरित एल्गोरिथम के साथ बड़े डेटा सेट को संसाधित करने के लिए प्रोग्रामिंग मॉडल, बिग डेटा ग्रहण की आधारशिला, Google द्वारा आविष्कार किया गया था।