MapReduce नौकरी चलाने के लिए उपयोगकर्ता को निर्दिष्ट करने के लिए मुख्य कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर क्या हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-18 08:24

मुख्य कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर जिन्हें उपयोगकर्ताओं को "MapReduce" ढांचे में निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है:

• नौकरियां वितरित फ़ाइल सिस्टम में इनपुट स्थान।
• नौकरियां वितरित फ़ाइल सिस्टम में आउटपुट स्थान।
• डेटा का इनपुट प्रारूप।
• डेटा का आउटपुट स्वरूप।
• नक्शा समारोह युक्त वर्ग।
• कम करने वाले फ़ंक्शन वाला वर्ग।

यहाँ, MapReduce प्रोग्राम में मुख्य कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर क्या हैं?

"MapReduce" ढांचे में मुख्य विन्यास पैरामीटर हैं:

• वितरित फ़ाइल सिस्टम में नौकरियों का इनपुट स्थान।
• वितरित फ़ाइल सिस्टम में नौकरियों का आउटपुट स्थान।
• डेटा का इनपुट प्रारूप।
• डेटा का आउटपुट स्वरूप।
• वह वर्ग जिसमें मानचित्र फ़ंक्शन होता है।
• वह वर्ग जिसमें कम कार्य होता है।

कोई यह भी पूछ सकता है कि मैपर और रेड्यूसर के पैरामीटर क्या हैं? मैपर के लिए चार पैरामीटर हैं:

• लंबे समय तक लिखने योग्य (इनपुट)
• पाठ इनपुट)
• पाठ (मध्यवर्ती आउटपुट)
• लिखने योग्य (मध्यवर्ती आउटपुट)

यह भी सवाल है कि MapReduce जॉब के मुख्य घटक क्या हैं?

• मुख्य चालक वर्ग जो कार्य विन्यास पैरामीटर प्रदान करता है।
• मैपर वर्ग जिसे विस्तार करना चाहिए org. अमरीका की एक मूल जनजाति। हडूप मानचित्र छोटा करना। मैपर वर्ग और मानचित्र () विधि के लिए कार्यान्वयन प्रदान करें।
• रेड्यूसर वर्ग जिसे विस्तार करना चाहिए org. अमरीका की एक मूल जनजाति। हडूप मानचित्र छोटा करना। रेड्यूसर वर्ग।

पार्टिशनर क्या है और यह MapReduce जॉब प्रोसेस में कैसे मदद करता है?

विभाजनर में MapReduce नौकरी निष्पादन मध्यवर्ती मानचित्र-आउटपुट की कुंजियों के विभाजन को नियंत्रित करता है। उसके साथ मदद हैश फ़ंक्शन का, कुंजी (या कुंजी का सबसेट) व्युत्पन्न करता है PARTITION . समान कुंजी मान वाले रिकॉर्ड उसी में जाते हैं PARTITION (प्रत्येक मैपर के भीतर)।