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वीडियो: पायथन वेबसाइटों से डेटा कैसे एकत्र करता है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
अजगर के साथ वेब स्क्रैपिंग का उपयोग करके डेटा निकालने के लिए, आपको इन बुनियादी चरणों का पालन करने की आवश्यकता है:
- वह URL ढूंढें जिसे आप स्क्रैप करना चाहते हैं।
- पेज का निरीक्षण।
- खोजो आंकड़े आप निकालना चाहते हैं।
- कोड लिखें।
- कोड चलाएँ और निकालें आंकड़े .
- स्टोर करें आंकड़े आवश्यक प्रारूप में।
इसे ध्यान में रखते हुए, पायथन में वेब स्क्रैपिंग क्या है?
वेब स्क्रेपिंग का उपयोग करते हुए अजगर . वेब स्क्रेपिंग बड़ी मात्रा में डेटा निकालने और संसाधित करने के लिए किसी प्रोग्राम या एल्गोरिथम के उपयोग का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है वेब . चाहे आप डेटा वैज्ञानिक हों, इंजीनियर हों, या कोई भी व्यक्ति जो बड़ी मात्रा में डेटासेट का विश्लेषण करता हो, करने की क्षमता खरोंच से डेटा वेब एक उपयोगी कौशल है
इसके अतिरिक्त, क्या एक्सेल किसी वेबसाइट से डेटा खींच सकता है? आप कर सकते हैं आसानी से की एक तालिका आयात करें एक वेब पेज से डेटा में एक्सेल , और नियमित रूप से तालिका को लाइव. के साथ अपडेट करें आंकड़े . में एक कार्यपत्रक खोलें एक्सेल . से आंकड़े मेनू या तो बाहरी आयात करें का चयन करें आंकड़े या बाहरी प्राप्त करें आंकड़े . दर्ज करें यूआरएल का वेब पृष्ठ जिससे आप आयात करना चाहते हैं आंकड़े और गो पर क्लिक करें।
इस संबंध में, आप किसी वेबसाइट को Python और BeautifulSoup से कैसे परिमार्जन करते हैं?
सबसे पहले, हमें उन सभी पुस्तकालयों को आयात करने की आवश्यकता है जिनका हम उपयोग करने जा रहे हैं। इसके बाद, पेज के url के लिए वेरिएबल घोषित करें। फिर, का उपयोग करें अजगर urllib2 घोषित url का HTML पृष्ठ प्राप्त करने के लिए। अंत में, पेज को इसमें पार्स करें सुंदर सूप प्रारूप ताकि हम उपयोग कर सकें सुंदर सूप उस पर काम करने के लिए।
क्या वेबसाइट डेटा स्क्रैप करना कानूनी है?
अक्सर, वेबसाइटें तीसरे पक्ष को अनुमति देगा स्क्रैपिंग . उदाहरण के लिए, अधिकांश वेबसाइटें Google को उनके अनुक्रमित करने के लिए स्पष्ट या निहित अनुमति दें वेब पृष्ठ। यद्यपि स्क्रैपिंग सर्वव्यापी है, यह स्पष्ट नहीं है कानूनी . अनधिकृत पर कई तरह के कानून लागू हो सकते हैं स्क्रैपिंग , अनुबंध, कॉपीराइट और संपत्ति कानूनों के अतिचार सहित।
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प्राथमिक, मात्रात्मक डेटा एकत्र करने के विभिन्न तरीके हैं। कुछ में सीधे ग्राहकों से जानकारी मांगना शामिल है, कुछ में ग्राहकों के साथ आपकी बातचीत की निगरानी करना शामिल है और अन्य में ग्राहकों के व्यवहार को देखना शामिल है। उपयोग करने के लिए सही आपके लक्ष्यों और आपके द्वारा एकत्रित किए जा रहे डेटा के प्रकार पर निर्भर करता है
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