एलएसटीएम एल्गोरिदम क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

लंबी अल्पकालिक स्मृति ( एलएसटीएम ) एक कृत्रिम आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क है ( आरएनएन ) गहरी शिक्षा के क्षेत्र में उपयोग की जाने वाली वास्तुकला। एलएसटीएम नेटवर्क समय श्रृंखला डेटा के आधार पर वर्गीकरण, प्रसंस्करण और भविष्यवाणियां करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं, क्योंकि एक समय श्रृंखला में महत्वपूर्ण घटनाओं के बीच अज्ञात अवधि के अंतराल हो सकते हैं।

इसके अलावा, आप एलएसटीएम की व्याख्या कैसे करते हैं?

एक एलएसटीएम एक आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क के समान नियंत्रण प्रवाह है। यह सूचना पर गुजरने वाले डेटा को संसाधित करता है क्योंकि यह आगे फैलता है। अंतर संचालन के भीतर हैं LSTM के कोशिकाएं। इन कार्यों का उपयोग अनुमति देने के लिए किया जाता है एलएसटीएम जानकारी रखने या भूलने के लिए।

इसके अलावा, Lstm का आउटपुट क्या है? NS उत्पादन का एलएसटीएम कोशिका या कोशिकाओं की परत को हिडन अवस्था कहा जाता है। यह भ्रमित करने वाला है, क्योंकि प्रत्येक एलएसटीएम सेल एक आंतरिक स्थिति को बरकरार रखता है जो नहीं है उत्पादन , जिसे कोशिका अवस्था कहा जाता है, या c.

उसके बाद, Lstm RNN से बेहतर क्यों है?

हम कह सकते हैं कि, जब हम से आगे बढ़ते हैं आरएनएन प्रति एलएसटीएम (लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी), हम अधिक से अधिक कंट्रोलिंग नॉब्स पेश कर रहे हैं, जो प्रशिक्षित भार के अनुसार इनपुट के प्रवाह और मिश्रण को नियंत्रित करते हैं। इसलिए, एलएसटीएम हमें सबसे अधिक नियंत्रण-क्षमता देता है और इस प्रकार, बेहतर परिणाम। लेकिन यह भी अधिक जटिलता और परिचालन लागत के साथ आता है।

क्या Lstm एक प्रकार का RNN है?

एलएसटीएम नेटवर्क। लॉन्ग शॉर्ट टर्म मेमोरी नेटवर्क - जिसे आमतौर पर "LSTMs" कहा जाता है - एक विशेष. है आरएनएन के प्रकार , दीर्घकालिक निर्भरता सीखने में सक्षम। मानक आरएनएन में, इस दोहराए जाने वाले मॉड्यूल में एक बहुत ही सरल संरचना होगी, जैसे कि एक तन परत। एक मानक में दोहराए जाने वाले मॉड्यूल आरएनएन एक परत शामिल है।