वीडियो: क्या एलएसटीएम समय श्रृंखला के लिए अच्छा है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
पूर्वानुमान के लिए LSTM का उपयोग करना समय - श्रृंखला . आरएनएन के ( LSTM के ) आकर्षक है अच्छा इनपुट फीचर स्पेस में पैटर्न निकालने पर, जहां इनपुट डेटा लंबे अनुक्रमों में फैला होता है। की गेटेड वास्तुकला को देखते हुए LSTM के जिनके पास अपनी स्मृति स्थिति में हेरफेर करने की क्षमता है, वे ऐसी समस्याओं के लिए आदर्श हैं।
इसी तरह लोग पूछते हैं कि एलएसटीएम टाइम सीरीज क्या है?
एलएसटीएम (लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी नेटवर्क) एक प्रकार का आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क है जो पिछली जानकारी को याद रखने में सक्षम है और भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करते समय, यह पिछली जानकारी को ध्यान में रखता है। काफी हो चुका है, आइए देखें कि कैसे एलएसटीएम के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है समय श्रृंखला विश्लेषण।
इसके बाद, सवाल यह है कि एलएसटीएम किसके लिए अच्छा है? लंबी अल्पकालिक स्मृति ( एलएसटीएम ) एक कृत्रिम आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क है ( आरएनएन ) गहरी शिक्षा के क्षेत्र में उपयोग की जाने वाली वास्तुकला। एलएसटीएम नेटवर्क समय श्रृंखला डेटा के आधार पर वर्गीकरण, प्रसंस्करण और भविष्यवाणियां करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं, क्योंकि एक समय श्रृंखला में महत्वपूर्ण घटनाओं के बीच अज्ञात अवधि के अंतराल हो सकते हैं।
यहाँ, एलएसटीएम अरिमा से बेहतर है?
अरिमा पैदावार बेहतर अल्पावधि पूर्वानुमान में परिणाम, जबकि एलएसटीएम पैदावार बेहतर दीर्घकालिक मॉडलिंग के लिए परिणाम। गहन शिक्षा में "युग" के रूप में जाना जाने वाला प्रशिक्षण समय की संख्या, प्रशिक्षित पूर्वानुमान मॉडल के प्रदर्शन पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है और यह वास्तव में यादृच्छिक व्यवहार प्रदर्शित करता है।
एलएसटीएम कैसे भविष्यवाणी करता है?
एक फाइनल एलएसटीएम मॉडल वह है जिसे आप बनाने के लिए उपयोग करते हैं भविष्यवाणियों नए डेटा पर। यानी, इनपुट डेटा के नए उदाहरण दिए गए हैं, आप मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं भविष्यवाणी करना अपेक्षित आउटपुट। यह एक वर्गीकरण (एक लेबल असाइन करें) या एक प्रतिगमन (एक वास्तविक मूल्य) हो सकता है।
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एलएसटीएम टाइम सीरीज क्या है?
केरस के साथ पायथन में LSTM आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क के साथ समय श्रृंखला भविष्यवाणी। लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी नेटवर्क या LSTM नेटवर्क एक प्रकार का आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क है जिसका उपयोग गहन शिक्षण में किया जाता है क्योंकि बहुत बड़े आर्किटेक्चर को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित किया जा सकता है
एलएसटीएम एल्गोरिदम क्या है?
लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (LSTM) एक कृत्रिम आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (RNN) वास्तुकला है जिसका उपयोग गहन शिक्षण के क्षेत्र में किया जाता है। LSTM नेटवर्क समय श्रृंखला डेटा के आधार पर वर्गीकरण, प्रसंस्करण और भविष्यवाणियां करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं, क्योंकि एक समय श्रृंखला में महत्वपूर्ण घटनाओं के बीच अज्ञात अवधि के अंतराल हो सकते हैं
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