क्या सांख्यिकीविद अप्रचलित हो जाएंगे?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

जब डेटा की व्याख्या करने और परिकल्पना की वैधता का मूल्यांकन करने की बात आती है, सांख्यिकीविदों असली विशेषज्ञ हैं। यह विशेषज्ञता नहीं है अप्रचलित हो रहा है कभी भी जल्द ही। जबकि डेटा वैज्ञानिक डेटा उत्पादों के निर्माण के लिए एक व्यापक कौशल का उपयोग करते हैं, सांख्यिकीविद डेटा को गहरे स्तर पर समझने के लिए अपने विशेष ज्ञान का उपयोग करते हैं।

इसके अलावा, क्या डेटा विज्ञान अप्रचलित हो जाएगा?

क्या डेटा वैज्ञानिक अप्रचलित हो जाएंगे इन द फ्यूचर विद द राइज़ इन डेटा विज्ञान ? जबकि की भूमिका डेटा वैज्ञानिक को वोट दिया होना 2016 में सबसे अच्छी नौकरियों में से, यह भविष्यवाणी की गई है कि अकेले अमेरिका में, वहाँ होगा की भारी कमी डेटा वैज्ञानिक 2018 तक लगभग 1, 40, 000 से 1, 90, 000 तक।

ऊपर के अलावा, क्या मशीन लर्निंग आँकड़ों की जगह ले लेगा? यह आंशिक रूप से इस तथ्य के कारण होता है कि मशीन लर्निंग में से कई को अपनाया है आंकड़े ' तरीके, लेकिन इसका इरादा कभी नहीं था आँकड़ों को बदलें , या यहाँ तक कि एक सांख्यिकीय मूल रूप से आधार। " मशीन लर्निंग है आंकड़े बड़े डेटा तक बढ़ाया गया" "संक्षिप्त उत्तर यह है कि कोई अंतर नहीं है"

इसके अलावा, क्या R अप्रचलित हो रहा है?

आर पिछले दशक की सबसे तेजी से बढ़ती प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक रही है। वास्तव में, यदि आप डेटा विज्ञान के साथ शुरुआत कर रहे हैं, तो यह अभी भी वही भाषा है जिसकी मैं अनुशंसा करता हूं। इसलिए मैं आपको आश्वस्त करना चाहता हूं। आर निश्चित रूप से नहीं है अप्रचलित.

क्या AI डेटा एनालिटिक्स को संभाल लेगा?

संक्षिप्त उत्तर नहीं है, या कम से कम अभी तक नहीं है। निम्न-स्तर के कुछ पहलू डेटा विज्ञान कर सकते हैं और स्वचालित होना चाहिए। हालाँकि, मशीन लर्निंग एक वास्तविक आवश्यकता पैदा कर रहा है आंकड़े वैज्ञानिक।