कंपनियों को मशीन लर्निंग का उपयोग क्यों करना चाहिए?

आपको मशीन लर्निंग क्यों सीखनी चाहिए?

इसका मतलब है कि आप बहुत सारे डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, मूल्य निकाल सकते हैं और उससे अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, और बाद में परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं। कई संगठनों में, एक मशीन लर्निंग इंजीनियर अक्सर काम के उत्पादों के बेहतर सिंक्रनाइज़ेशन के लिए डेटा वैज्ञानिक के साथ साझेदारी करता है

आपको नियमित रूप से लॉग की समीक्षा क्यों करनी चाहिए और आपको इस कार्य का प्रबंधन कैसे करना चाहिए?

सुरक्षा के दृष्टिकोण से, लॉग का उद्देश्य कुछ बुरा होने पर लाल झंडे के रूप में कार्य करना है। लॉग की नियमित रूप से समीक्षा करने से आपके सिस्टम पर दुर्भावनापूर्ण हमलों की पहचान करने में मदद मिल सकती है। सिस्टम द्वारा उत्पन्न बड़ी मात्रा में लॉग डेटा को देखते हुए, प्रत्येक दिन इन सभी लॉग की मैन्युअल रूप से समीक्षा करना अव्यावहारिक है

मशीन लर्निंग के लिए मुझे क्या सीखना चाहिए?

बेहतर होगा कि आप मशीन लर्निंग सीखना शुरू करने से पहले निम्नलिखित विषय के बारे में विस्तार से जान लें। सिद्धांत संभावना। लीनियर अलजेब्रा। ग्राफ सिद्धांत। अनुकूलन सिद्धांत। बायेसियन तरीके। पथरी। बहुभिन्नरूपी गणना। और प्रोग्रामिंग भाषाएं और डेटाबेस जैसे:

मुझे इलस्ट्रेटर का उपयोग क्यों करना चाहिए?

जब आप गहराई की धारणा बनाना चाहते हैं तो इलस्ट्रेटर का उपयोग करना बहुत अच्छा होता है क्योंकि यह आपको बहुपरत बनाने की अनुमति देता है। इसमें इनडिजाइन की तुलना में अधिक शक्तिशाली ड्राइंग क्षमताएं भी हैं। इलस्ट्रेटर के लिए एक मामूली गिरावट यह है कि यह स्वचालित रूप से कई पेज या पेज नंबरों को लागू नहीं कर सकता है

मुझे एडब्ल्यूएस का उपयोग क्यों करना चाहिए?

AWS सुरक्षा प्रदान करता है और गोपनीयता की रक्षा करने में भी मदद करता है क्योंकि यह AWS डेटा केंद्रों में संग्रहीत होता है। AWS इन्फ्रास्ट्रक्चर को आपके डेटा को सुरक्षित रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, चाहे आपका डेटा कितना भी बड़ा क्यों न हो। यह सिर्फ आपके एडब्ल्यूएस क्लाउड उपयोग के साथ स्केल करता है। AWS सुरक्षा के उच्चतम मानक का प्रबंधन करता है और यही कारण है कि उपयोगकर्ता AWS पर भरोसा करते हैं