आपको मशीन लर्निंग क्यों सीखनी चाहिए?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

इसका मतलब है कि आप टन डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, मूल्य निकाल सकते हैं और उससे अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, और बाद में उस जानकारी का उपयोग प्रशिक्षित करने के लिए कर सकते हैं मशीन लर्निंग परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल कई संगठनों में, ए मशीन लर्निंग इंजीनियर अक्सर काम के उत्पादों के बेहतर सिंक्रनाइज़ेशन के लिए डेटा वैज्ञानिक के साथ साझेदारी करते हैं।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि क्या मशीन लर्निंग सीखना आवश्यक है?

रैखिक बीजगणित, सांख्यिकी और प्रायिकता किसकी नींव बनाते हैं? मशीन लर्निंग . यदि आप एमएल बैंडवागन में शामिल होने की गंभीर योजना वाले डेवलपर हैं, तो यह आपके हाई स्कूल गणित को ब्रश करने का समय है। यह निश्चित रूप से एक योग्य निवेश है। गणित के अलावा, डेटा विश्लेषण है आवश्यक के लिए कौशल मशीन लर्निंग.

इसके बाद, सवाल यह है कि आप मशीन लर्निंग में अपना करियर क्यों बनाना चाहते हैं? यहाँ कुछ है कारणों के लिये आप प्रति किसी करियर को चुनें एमएल में: - एमएल भविष्य का कौशल है - में घातीय वृद्धि के बावजूद मशीन लर्निंग , क्षेत्र कौशल की कमी का सामना करता है। एक एमएल इंजीनियर के रूप में, आप वास्तविक जीवन की चुनौतियों पर काम करेगा और ऐसे समाधान विकसित करेगा जिनमें a गहरा व्यवसायों और लोगों के फलने-फूलने के तरीके पर प्रभाव।

नतीजतन, मुझे गहन शिक्षा क्यों सीखनी चाहिए?

अधिकांश समस्याओं को अच्छी तरह से हल किया जा सकता है मशीन लर्निंग रैंडम फ़ॉरेस्ट और एन्सेम्बल जैसी तकनीकें। ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना छवि पहचान, वाक् पहचान जैसी जटिल समस्याओं के लिए सबसे उपयुक्त है बशर्ते कि आपके पास पर्याप्त मात्रा में डेटा, कंप्यूटिंग शक्ति और सबसे महत्वपूर्ण धैर्य हो:)।

क्या मैं बिना कोडिंग के मशीन लर्निंग सीख सकता हूँ?

परंपरागत मशीन लर्निंग छात्रों को सॉफ्टवेयर जानने की आवश्यकता है प्रोग्रामिंग , जो उन्हें लिखने में सक्षम बनाता है मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लेकिन इस अभूतपूर्व उदमी पाठ्यक्रम में, आप बिना मशीन लर्निंग सीखें कोई भी कोडन जो भी हो। परिणामस्वरूप, यह बहुत आसान और तेज़ है सीखना !