मुझे एचडीएफ5 का उपयोग कब करना चाहिए?
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वीडियो: एचडीएफ5 का परिचय 2024, मई
Anonim

यह आमतौर पर अनुसंधान अनुप्रयोगों (मौसम विज्ञान, खगोल विज्ञान, जीनोमिक्स आदि) में उपयोग किया जाता है ताकि बिना बहुत बड़े डेटासेट को वितरित और एक्सेस किया जा सके। का उपयोग करते हुए एक डेटाबेस। कर सकते हैं एचडीएफ5 का प्रयोग करें बड़े डेटासेट के लिए बहुत तेज़ क्रमांकन के लिए डेटा प्रारूप। HDF को नेशनल सेंटर फॉर सुपरकंप्यूटिंग एप्लिकेशन द्वारा विकसित किया गया था।

इसके अलावा, क्या hdf5 एक डेटाबेस है?

3 उत्तर। एचडीएफ5 समवर्ती रीड ओनली एक्सेस के लिए ठीक काम करता है। आप मेटा-सूचना को SQL/NoSQL में संग्रहीत कर सकते हैं डेटाबेस और कच्चे डेटा (समय श्रृंखला डेटा) को एक या एकाधिक में रखें एचडीएफ5 फ़ाइलें।

इसके अलावा, पायथन में hdf5 क्या है? एचडीएफ5 के लिये अजगर . NS h5py पैकेज के लिए एक पाइथोनिक इंटरफ़ेस है एचडीएफ5 बाइनरी डेटा प्रारूप। एचडीएफ5 आपको बड़ी मात्रा में संख्यात्मक डेटा संग्रहीत करने देता है, और आसानी से उस डेटा को NumPy से हेरफेर करने देता है। उदाहरण के लिए, आप डिस्क पर संग्रहीत मल्टी-टेराबाइट डेटासेट में स्लाइस कर सकते हैं, जैसे कि वे वास्तविक NumPy सरणियाँ हों।

इसके अलावा, hdf5 संकुचित है?

की सबसे शक्तिशाली विशेषताओं में से एक एचडीएफ5 स्टोर और संशोधित करने की इसकी क्षमता है दबा हुआ आंकड़े। NS एचडीएफ5 पुस्तकालय दो पूर्व-परिभाषित के साथ आता है दबाव तरीके, GNUzip (Gzip) और Szip और इसमें तृतीय-पक्ष का उपयोग करने की क्षमता है दबाव तरीके भी।

एचडीएफ 5 किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

पदानुक्रमित डेटा प्रारूप (HDF) बड़ी मात्रा में संख्यात्मक डेटा संग्रहीत करने के लिए एक खुला स्रोत फ़ाइल स्वरूप है। यह आम तौर पर है में इस्तेमाल किया डेटाबेस का उपयोग किए बिना बहुत बड़े डेटासेट को वितरित और एक्सेस करने के लिए अनुसंधान अनुप्रयोग (मौसम विज्ञान, खगोल विज्ञान, जीनोमिक्स आदि)।

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