गहरी शिक्षा में प्रूनिंग क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

छंटाई में एक तकनीक है ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना जो छोटे और अधिक कुशल के विकास में सहायता करता है तंत्रिका जाल . यह एक मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीक है जिसमें वेट टेंसर में अनावश्यक मानों को समाप्त करना शामिल है।

इसे ध्यान में रखते हुए, तंत्रिका नेटवर्क में प्रूनिंग क्या है?

क्या है तंत्रिका नेटवर्क प्रूनिंग . सीधे शब्दों में कहें, छंटाई के आकार को कम करने का एक तरीका है तंत्रिका नेटवर्क संपीड़न के माध्यम से। के बाद नेटवर्क पूर्व-प्रशिक्षित है, फिर कनेक्शन के महत्व को निर्धारित करने के लिए इसे ठीक किया जाता है।

ऊपर के अलावा, स्पैरिटी क्यों महत्वपूर्ण है? विरलता महत्वपूर्ण है बहुत सारे कारणों से। यह है जरूरी एक उत्तेजना प्रस्तुत किए जाने पर किसी निश्चित समय पर जितना संभव हो सके न्यूरॉन्स फायरिंग करना। इसका मतलब है कि एक विरल प्रणाली तेज है क्योंकि इसका उपयोग करना संभव है विरलता तेजी से विशेष एल्गोरिदम बनाने के लिए।

इसे ध्यान में रखते हुए, मशीन लर्निंग में प्रूनिंग क्या है?

छंटाई में एक तकनीक है मशीन लर्निंग और खोज एल्गोरिदम जो पेड़ के उन हिस्सों को हटाकर निर्णय पेड़ों के आकार को कम करता है जो उदाहरणों को वर्गीकृत करने के लिए कम शक्ति प्रदान करते हैं। छंटाई अंतिम क्लासिफायरियर की जटिलता को कम करता है, और इसलिए ओवरफिटिंग को कम करके भविष्य कहनेवाला सटीकता में सुधार करता है।

तंत्रिका नेटवर्क क्यों महत्वपूर्ण हैं?

के प्रमुख लाभ तंत्रिका जाल : एएनएन में गैर-रेखीय और जटिल संबंधों को सीखने और मॉडल करने की क्षमता है, जो वास्तव में है जरूरी क्योंकि वास्तविक जीवन में, इनपुट और आउटपुट के बीच कई संबंध गैर-रैखिक होने के साथ-साथ जटिल भी होते हैं।