गहरी शिक्षा में जमीनी सच्चाई क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

में मशीन लर्निंग , शब्द " वास्तविक्ता "पर्यवेक्षित के लिए प्रशिक्षण सेट के वर्गीकरण की सटीकता को संदर्भित करता है सीख रहा हूँ तकनीक। शब्द" जमीनी सच्चाई "इस परीक्षण के लिए उचित उद्देश्य (सिद्ध) डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। सोने के मानक के साथ तुलना करें।

बस इतना ही, इमेज प्रोसेसिंग में जमीनी सच्चाई क्या है?

" वास्तविक्ता " का मतलब माप का एक सेट है जो आपके द्वारा परीक्षण किए जा रहे सिस्टम से माप से कहीं अधिक सटीक माना जाता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप स्टीरियोविजन सिस्टम का परीक्षण कर रहे हैं यह देखने के लिए कि यह 3 डी स्थिति का कितना अच्छा अनुमान लगा सकता है। ऐसे मामलों में " वास्तविक्ता "मॉडल का ज्ञात पैरामीटर है।

यह भी जानिए, क्या है जीआईएस में जमीनी सच्चाई? अन्य उपयोगों के लिए देखें वास्तविक्ता (बहुविकल्पी)। वास्तविक्ता एक शब्द है जिसका इस्तेमाल कार्टोग्राफी, मौसम विज्ञान, हवाई तस्वीरों का विश्लेषण, उपग्रह इमेजरी और अन्य सुदूर संवेदन तकनीकों की एक श्रृंखला में किया जाता है जिसमें डेटा को कुछ दूरी पर एकत्र किया जाता है। वास्तविक्ता "स्थान पर" एकत्र की गई जानकारी को संदर्भित करता है।

इसी तरह कोई पूछ सकता है कि जमीनी सच्चाई पाठ क्या है?

NS वास्तविक्ता एक छवि के मूलपाठ सामग्री, उदाहरण के लिए, छवि में प्रत्येक वर्ण और शब्द का पूर्ण और सटीक रिकॉर्ड है। इसकी तुलना ओसीआर इंजन के आउटपुट से की जा सकती है और इसका उपयोग इंजन की सटीकता का आकलन करने के लिए किया जा सकता है, और इससे कोई विचलन कितना महत्वपूर्ण है वास्तविक्ता उस उदाहरण में है।

मशीन लर्निंग से क्या तात्पर्य है?

मशीन लर्निंग कृत्रिम का एक आवेदन है बुद्धि (एआई) जो सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना अनुभव से स्वचालित रूप से सीखने और सुधारने की क्षमता प्रदान करता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जो डेटा तक पहुंच सकते हैं और इसका उपयोग स्वयं के लिए सीख सकते हैं।