Loc क्या करता है पांडा?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

पांडा डेटा ढांचा है लेबल वाली कुल्हाड़ियों (पंक्तियों और स्तंभों) के साथ एक द्वि-आयामी आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा संरचना। अंकगणितीय संचालन पंक्ति और स्तंभ लेबल दोनों पर संरेखित होते हैं। पांडा डेटा ढांचा। एलओसी विशेषताएँ दिए गए डेटाफ़्रेम में लेबल या बूलियन सरणी द्वारा पंक्तियों और स्तंभों के समूह तक पहुँच प्राप्त करती हैं।

लोग यह भी पूछते हैं कि Python में LOC का क्या उपयोग है?

एलओसी विधि एक ऐसी विधि है जो केवल इंडेक्स लेबल लेती है और कॉलर डेटा फ्रेम में इंडेक्स लेबल मौजूद होने पर पंक्ति या डेटाफ्रेम लौटाती है। सीएसवी डाउनलोड करने के लिए उपयोग किया गया कोड में, यहां क्लिक करें।

यह भी जानिए, कैसे पांडा परिस्थितियों का उपयोग करते हैं? IF. लागू करना पंडों में स्थिति DataFrame तब आप चाहते हैं लागू निम्नलिखित IF शर्तेँ : यदि संख्या 4 के बराबर या कम है, तो 'True' का मान निर्दिष्ट करें अन्यथा, यदि संख्या 4 से अधिक है, तो 'False' का मान निर्दिष्ट करें

दूसरे, पांडा में Loc और ILOC क्या है?

एलओसी लेबल-आधारित है, जिसका अर्थ है कि आपको पंक्तियों और स्तंभों को उनकी पंक्ति और स्तंभ लेबल के आधार पर निर्दिष्ट करना होगा। इलोक पूर्णांक सूचकांक आधारित है, इसलिए आपको पंक्तियों और स्तंभों को उनके पूर्णांक सूचकांक द्वारा निर्दिष्ट करना होगा जैसे आपने पिछले अभ्यास में किया था।

एलओसी और आईएलओसी में क्या अंतर है?

एलओसी अनुक्रमणिका से विशेष लेबल वाली पंक्तियाँ (या स्तंभ) प्राप्त करता है। इलोक विशेष पदों पर पंक्तियाँ (या स्तंभ) प्राप्त करता है में index (इसलिए यह केवल पूर्णांक लेता है)।