वीडियो: एक तंत्रिका नेटवर्क सरल कैसे काम करता है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
NS बुनियादी एक के पीछे विचार तंत्रिका नेटवर्क है एक कंप्यूटर के अंदर बहुत सी घनी रूप से परस्पर जुड़ी मस्तिष्क कोशिकाओं का अनुकरण करना (सरलीकृत लेकिन उचित रूप से विश्वासयोग्य तरीके से कॉपी करना) ताकि आप कर सकते हैं चीजों को सीखने, पैटर्न को पहचानने और मानवीय तरीके से निर्णय लेने के लिए इसे प्राप्त करें। लेकिन यह दिमाग नहीं है।
इसके अलावा, एक तंत्रिका नेटवर्क कैसे काम करता है?
तंत्रिका जाल मशीन लर्निंग करने का एक साधन है, जिसमें एक कंप्यूटर प्रशिक्षण उदाहरणों का विश्लेषण करके कुछ कार्य करना सीखता है। मानव मस्तिष्क पर शिथिल रूप से प्रतिरूपित, a तंत्रिका जाल हजारों या लाखों सरल प्रसंस्करण नोड्स होते हैं जो घनी रूप से परस्पर जुड़े होते हैं।
इसी तरह, सबसे सरल तंत्रिका नेटवर्क क्या है? यहां जो समझाया गया है उसे परसेप्ट्रोन कहा जाता है और यह पहला है तंत्रिका नेटवर्क कभी बनाया। इसमें इनपुट कॉलम में 2 न्यूरॉन्स होते हैं और 1 न्यूरॉन आउटपुट कॉलम में।
दूसरे, सरल शब्दों में तंत्रिका नेटवर्क क्या है?
ए तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम की एक श्रृंखला है जो एक प्रक्रिया के माध्यम से डेटा के एक सेट में अंतर्निहित संबंधों को पहचानने का प्रयास करती है जो मानव मस्तिष्क के संचालन के तरीके की नकल करती है। तंत्रिका जाल इनपुट बदलने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं; ऐसा नेटवर्क आउटपुट मानदंड को फिर से डिज़ाइन करने की आवश्यकता के बिना सर्वोत्तम संभव परिणाम उत्पन्न करता है।
तंत्रिका नेटवर्क के लिए इनपुट क्या है?
NS इनपुट ए की परत तंत्रिका नेटवर्क कृत्रिम. से बना है इनपुट न्यूरॉन्स, और कृत्रिम न्यूरॉन्स की बाद की परतों द्वारा आगे की प्रक्रिया के लिए सिस्टम में प्रारंभिक डेटा लाता है। NS इनपुट परत कृत्रिम के लिए कार्यप्रवाह की शुरुआत है तंत्रिका नेटवर्क.
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