डेटा माइनिंग में क्लस्टर विश्लेषण क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

क्लस्टरिंग अमूर्त वस्तुओं के समूह को समान वस्तुओं के वर्गों में बनाने की प्रक्रिया है। याद दिलाने के संकेत। ए समूह का आंकड़े वस्तुओं को एक समूह के रूप में माना जा सकता है। ये करते समय समूह विश्लेषण , हम पहले के सेट को विभाजित करते हैं आंकड़े के आधार पर समूहों में आंकड़े समानता और फिर समूहों को लेबल असाइन करें।

इसी तरह, क्लस्टर विश्लेषण से आपका क्या तात्पर्य है?

समूह विश्लेषण एक सांख्यिकीय वर्गीकरण तकनीक है जिसमें समान विशेषताओं वाली वस्तुओं या बिंदुओं का एक समूह होता है हैं में एक साथ समूहीकृत समूहों . का उद्देश्य समूह विश्लेषण अवलोकन किए गए डेटा को सार्थक संरचनाओं में व्यवस्थित करना है ताकि उनसे और अधिक जानकारी प्राप्त की जा सके।

इसके अलावा, क्लस्टर विधि क्या है? क्लस्टरिंग के तरीके विपणन, जैव-चिकित्सा और भू-स्थानिक जैसे क्षेत्रों से एकत्र किए गए बहुभिन्नरूपी डेटा सेट में समान वस्तुओं के समूहों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है। वे विभिन्न प्रकार के हैं क्लस्टरिंग तरीके , सहित: विभाजन तरीकों . श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग . मॉडल के आधार पर क्लस्टरिंग.

इसी तरह, लोग पूछते हैं, क्लस्टर विश्लेषण क्या है और इसके प्रकार क्या हैं?

के सबसे आम अनुप्रयोग समूह विश्लेषण एक व्यावसायिक सेटिंग में ग्राहकों या गतिविधियों को खंडित करना है। इस पोस्ट में हम चार बुनियादी का पता लगाएंगे प्रकार का समूह विश्लेषण डेटा विज्ञान में उपयोग किया जाता है। इन प्रकार सेंट्रोइड हैं क्लस्टरिंग , घनत्व क्लस्टरिंग वितरण क्लस्टरिंग , और कनेक्टिविटी क्लस्टरिंग.

हम क्लस्टर विश्लेषण क्यों करते हैं?

समूह विश्लेषण किसी भी संगठन के लिए एक शक्तिशाली डेटा-खनन उपकरण हो सकता है जिसे ग्राहकों के असतत समूहों, बिक्री लेनदेन, या अन्य प्रकार के व्यवहार और चीजों की पहचान करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, बीमा प्रदाता उपयोग करते हैं समूह विश्लेषण कपटपूर्ण दावों का पता लगाने के लिए, और बैंक इसका उपयोग क्रेडिट स्कोरिंग के लिए करते हैं।