वीडियो: Amazon मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे करता है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
मशीन लर्निंग ड्राइविंग नवाचार वीरांगना . उत्पादों पर क्रय डेटा एकत्र और विश्लेषण करके मशीन लर्निंग का उपयोग करना , वीरांगना मांग का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगा सकता है। यह भी मशीन लर्निंग का उपयोग करता है क्रय पैटर्न का विश्लेषण करने और कपटपूर्ण खरीद की पहचान करने के लिए। Paypal उपयोग एक ही दृष्टिकोण, जिसके परिणामस्वरूप एक.
इसी तरह, आप पूछ सकते हैं कि Amazon Machine Learning कैसे काम करती है?
विवरण: अमेज़न मशीन लर्निंग ( वीरांगना एमएल) है मजबूत, स्केलेबल स्मार्ट अनुप्रयोगों के विकास को सक्षम करने, एमएल मॉडल बनाने और भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए एक प्रबंधित सेवा। रीयल-टाइम पूर्वानुमानों के लिए आप अपने मॉडल के लिए आवश्यक मेमोरी की मात्रा के आधार पर एक घंटे के आरक्षित क्षमता शुल्क का भुगतान भी करते हैं।
इसके अलावा, क्या AWS मशीन लर्निंग के लिए उपयोगी है? मशीन लर्निंग | वीरांगना वेब सेवाएं। एडब्ल्यूएस करने के लिए बाधाओं को हटा दिया है मशीन लर्निंग जिसने परंपरागत रूप से डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों को धीमा कर दिया है। वीरांगना सेजमेकर के लिए पूरी तरह से प्रबंधित प्लेटफॉर्म है मशीन लर्निंग जो आपको जल्दी और आसानी से निर्माण करने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने की अनुमति देता है मशीन लर्निंग मॉडल।
इस संबंध में, अमेज़ॅन डीप लर्निंग का उपयोग कैसे करता है?
के साथ आरंभ करें ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना AWS पर आप पूरी तरह से प्रबंधित अनुभव के साथ शुरुआत कर सकते हैं अमेज़ॅन का उपयोग करना सेजमेकर, एडब्ल्यूएस प्लेटफॉर्म को जल्दी और आसानी से बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए मशीन लर्निंग पैमाने पर मॉडल। आप भी कर सकते हैं उपयोग एडब्ल्यूएस ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना एएमआई के लिए कस्टम वातावरण और कार्यप्रवाह बनाने के लिए मशीन लर्निंग.
अमेज़न AI का उपयोग कैसे करता है?
अमेज़न का की तरफ जाना ऐ चक्का कहा जाता है। अमेज़न का फ्लाईव्हील दृष्टिकोण का अर्थ है कि कंपनी के एक क्षेत्र में मशीन लर्निंग के आसपास नवाचार अन्य टीमों के प्रयासों को बढ़ावा देता है। वो टीमें उपयोग अपने उत्पादों को चलाने के लिए प्रौद्योगिकी, जो पूरे संगठन में नवाचार को प्रभावित करती है।
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कौन से उद्योग मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं?
बड़े डेटा के साथ काम करने वाले अधिकांश उद्योगों ने मशीन लर्निंग तकनीक के मूल्य को मान्यता दी है। मशीन लर्निंग हेल्थकेयर उद्योग में व्यापक रूप से लागू है। वित्तीय सेवा उद्योग। खुदरा उद्योग। मोटर वाहन उद्योग। सरकारी संस्थाएं। परिवहन उद्योग। तेल और गैस उद्योग
हम मशीन लर्निंग का उपयोग किसके लिए कर सकते हैं?
यहां, हम मशीन लर्निंग के कुछ उदाहरण साझा करते हैं जिनका हम हर रोज उपयोग करते हैं और शायद यह नहीं जानते कि वे एमएल द्वारा संचालित हैं। आभासी व्यक्तिगत सहायक। यात्रा करते समय भविष्यवाणियां। वीडियो निगरानी। सोशल मीडिया सर्विसेज। ईमेल स्पैम और मैलवेयर फ़िल्टरिंग। ऑनलाइन ग्राहक सहायता। खोज इंजन परिणाम शोधन
मशीन लर्निंग कैसे काम करता है डमी?
डमीज मशीन लर्निंग के लिए डीप लर्निंग एआई का एक एप्लिकेशन है जो ऐसा करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना स्वचालित रूप से अनुभव से सीख और सुधार कर सकता है। मशीन लर्निंग में, एल्गोरिदम डेटा से सीखकर समस्या को हल करने के लिए सीमित चरणों की एक श्रृंखला का उपयोग करता है
आप उत्पादन में मशीन लर्निंग मॉडल को कैसे लागू करते हैं?
एक साधारण तकनीकी स्टैक के साथ उत्पादन के लिए अपना पहला एमएल मॉडल तैनात करें स्थानीय सिस्टम पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करें। अनुमान तर्क को फ्लास्क एप्लिकेशन में लपेटना। फ्लास्क एप्लिकेशन को कंटेनरीकृत करने के लिए डॉकर का उपयोग करना। डॉकर कंटेनर को AWS ec2 इंस्टेंस पर होस्ट करना और वेब-सेवा का उपभोग करना
क्या हम मशीन लर्निंग के लिए जावा का उपयोग कर सकते हैं?
जावा इस डोमेन में एक अग्रणी प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है, लेकिन तीसरे पक्ष के ओपन सोर्स लाइब्रेरी की मदद से, कोई भी जावा डेवलपर मशीन लर्निंग को लागू कर सकता है और डेटा साइंस में प्रवेश कर सकता है। आगे बढ़ते हुए, आइए जावा में मशीनलर्निंग के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी देखें