हम मशीन लर्निंग का उपयोग किसके लिए कर सकते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

यहां, हम मशीन लर्निंग के कुछ उदाहरण साझा करते हैं जिनका हम हर रोज उपयोग करते हैं और शायद यह नहीं जानते कि वे एमएल द्वारा संचालित हैं।

• आभासी व्यक्तिगत सहायक।
• यात्रा करते समय भविष्यवाणियां।
• वीडियो निगरानी।
• सोशल मीडिया सर्विसेज।
• ईमेल स्पैम और मैलवेयर फ़िल्टरिंग।
• ऑनलाइन ग्राहक सहायता।
• खोज इंजन परिणाम शोधन।

इसके अलावा, आप मशीन लर्निंग का उपयोग किस लिए कर सकते हैं?

आप मशीन लर्निंग के साथ निम्न कार्य कर सकते हैं:

• छवि, पाठ, वीडियो पहचान।
• साइबर सुरक्षा में सुधार (धोखाधड़ी, मैलवेयर, मनी लॉन्ड्रिंग, वेब ट्रैफ़िक विश्लेषण, साइबर अपराध का पता लगाने के लिए वेब आधारित एल्गोरिदम)
• बेहतर ग्राहक सेवा (आईवीआर)
• बेहतर स्वास्थ्य सुविधाएं (मधुमेह का पता लगाना और उसकी रोकथाम)

इसी तरह, मशीन लर्निंग क्या है और हमें इसकी आवश्यकता क्यों है? मशीन लर्निंग है आवश्यकता है ऐसे कार्यों के लिए जो मनुष्यों के लिए सीधे कोड करने के लिए बहुत जटिल हैं। कुछ कार्य इतने जटिल हैं कि मनुष्यों के लिए उनके लिए सभी बारीकियों और कोड को स्पष्ट रूप से काम करना असंभव नहीं तो अव्यावहारिक है।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि मशीन लर्निंग के क्या लाभ हैं?

मशीन लर्निंग के शीर्ष 8 व्यावसायिक लाभ

• उत्पाद विपणन को सरल बनाता है और सटीक बिक्री पूर्वानुमान में सहायता करता है।
• सटीक चिकित्सा भविष्यवाणियों और निदान की सुविधा देता है।
• डाटा एंट्री में समय-गहन दस्तावेज़ीकरण को सरल बनाता है।
• वित्तीय नियमों और मॉडलों की शुद्धता में सुधार करता है।
• आसान स्पैम डिटेक्शन।

एमएल का उपयोग क्या है?

मशीन लर्निंग ( एमएल ) एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का वैज्ञानिक अध्ययन है जो कंप्यूटर सिस्टम उपयोग स्पष्ट निर्देशों का उपयोग किए बिना एक विशिष्ट कार्य करने के लिए, इसके बजाय पैटर्न और अनुमान पर निर्भर करता है। इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसेट के रूप में देखा जाता है।