मशीन लर्निंग के लिए सबसे अच्छी भाषा कौन सी है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

मशीन लर्निंग कंप्यूटर विज्ञान का एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है और कई प्रोग्रामिंग भाषाएं समर्थन करती हैं एमएल ढांचा और पुस्तकालय। सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं में, अजगर C++, Java, JavaScript और C# के बाद सबसे लोकप्रिय विकल्प है।

इसी तरह, AI Java या Python के लिए कौन सा बेहतर है?

गति: जावा से तेज़ है अजगर जैसा जावा सबसे पुरानी भाषाओं में से एक है, यह एमएल और डेटा विज्ञान के लिए बड़ी संख्या में पुस्तकालयों और उपकरणों के साथ आती है। जावा जब अनुप्रयोगों को स्केल करने की बात आती है तो यह उत्कृष्ट होता है, जो इसे बनाता है श्रेष्ठ बड़े और के निर्माण के लिए विकल्प अधिक जटिल एमएल और ऐ अनुप्रयोग।

यह भी जानिए, क्या C++ मशीन लर्निंग के लिए अच्छा है? हाँ, आप हमेशा किसी भी भाषा के साथ कोई भी विषय सीख सकते हैं, लेकिन नहीं, यह सीखना ठीक नहीं है मशीन लर्निंग सी ++ के साथ। ऐसा मत करो। इसका मतलब यह है कि भले ही आप पाइथन में सब कुछ बना लें, हुड के नीचे आप अभी भी चल रहे हैं सी++ कोड, वास्तव में कोई प्रदर्शन अंतर नहीं है।

यहाँ, AI के लिए किस कोडिंग भाषा का उपयोग किया जाता है?

जावा, पायथन, लिस्प, प्रोलॉग और सी ++ प्रमुख हैं कृत्रिम बुद्धि के लिए प्रयुक्त एआई प्रोग्रामिंग भाषा में विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम विकास और विभिन्न सॉफ्टवेयर की डिजाइनिंग।

मशीन लर्निंग के लिए पायथन सबसे अच्छा क्यों है?

स्मार्ट डेवलपर्स चुन रहे हैं अजगर असंख्य लाभों के लिए उनकी गो-टू प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में जो इसे विशेष रूप से उपयुक्त बनाती है मशीन लर्निंग तथा ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना परियोजनाओं। अजगर सरल वाक्य रचना और पठनीयता जटिल एल्गोरिदम के तेजी से परीक्षण को बढ़ावा देती है, और गैर-प्रोग्रामर के लिए भाषा को सुलभ बनाती है।