वीडियो: शोध में चयनात्मक कोडिंग क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
चयनात्मक कोडिंग एक श्रेणी को मुख्य श्रेणी के रूप में चुनने और अन्य सभी श्रेणियों को उस श्रेणी से जोड़ने की प्रक्रिया है। आवश्यक विचार एक ऐसी कहानी का विकास करना है जिसके इर्द-गिर्द बाकी सब कुछ लिपटा हो। ऐसी धारणा है कि ऐसी मूल अवधारणा हमेशा मौजूद रहती है।
इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि ग्राउंडेड थ्योरी में सेलेक्टिव कोडिंग क्या है?
चयनात्मक कोडिंग डेटा विश्लेषण में वह चरण है जहां मूल अवधारणाओं की पहचान की जाती है, और फिर सारगर्भित, फिर भी अनुभवजन्य रूप से जमीन सिद्धांत उत्पन्न होता है। स्ट्रॉस के लिए, चयनात्मक कोडिंग में एक महत्वपूर्ण चरण है सैद्धांतिक विकास जो अत्यधिक विकसित होने की मांग करता है सैद्धांतिक शोधकर्ता की संवेदनशीलता।
ओपन कोडिंग अक्षीय कोडिंग और चयनात्मक कोडिंग क्या है? ओपन कोडिंग आमतौर पर गुणात्मक डेटा विश्लेषण का प्रारंभिक चरण है। पूरा करने के बाद ओपन कोडिंग , हम जिस पद्धति का उपयोग करते हैं, उसके आधार पर हम कर सकते हैं अक्षीय कोडिंग और चयनात्मक कोडिंग . अनुसंधान के बाद के चरण में, ये कोडन आगमनात्मक प्रक्रिया (अर्थात् ग्राउंडेड थ्योरी) में सिद्धांतों के निर्माण में हमारी मदद करें।
उसके बाद, शोध में कोडिंग क्या है?
गुणात्मक में अनुसंधान , कोडन "आप कैसे परिभाषित करते हैं कि आप जिस डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं वह किस बारे में है" (गिब्स, 2007)। कोडन पाठ या अन्य डेटा आइटम (फोटो, छवि) में एक मार्ग की पहचान करने, अवधारणाओं को खोजने और पहचानने और उनके बीच संबंधों को खोजने की एक प्रक्रिया है।
ओपन और एक्सियल कोडिंग में क्या अंतर है?
दूसरे शब्दों में, निगमनात्मक और आगमनात्मक तर्क का प्रयोग करते हुए, अक्षीय कोडिंग रिश्ते की पहचान की तलाश की एक प्रक्रिया है खुले के बीच कोड। संक्षेप में, अक्षीय कोडिंग किसी के डेटा में केंद्रीय (यानी, अक्ष) घटना की पहचान करना चाहता है। अक्षीय कोडिंग विश्लेषण के लिए एक मध्य या बाद की चरण विधि है।
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गुणात्मक शोध में कोडिंग कैसे की जाती है?
गुणात्मक शोध में कोडिंग क्या है? कोडिंग विभिन्न विषयों और उनके बीच संबंधों की पहचान करने के लिए आपके गुणात्मक डेटा को लेबल और व्यवस्थित करने की प्रक्रिया है। ग्राहक फ़ीडबैक को कोड करते समय, आप उन शब्दों या वाक्यांशों को लेबल असाइन करते हैं जो प्रत्येक प्रतिक्रिया में महत्वपूर्ण (और आवर्ती) थीम का प्रतिनिधित्व करते हैं
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