आप Twitter डेटा पर भावनाओं का विश्लेषण कैसे करते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

आरंभ करने में आपकी सहायता के लिए, हमने आपका स्वयं का मनोभाव विश्लेषण मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल तैयार किया है:

1. एक मॉडल प्रकार चुनें।
2. तय करें कि आप किस प्रकार का वर्गीकरण करना चाहते हैं करना .
3. अपना आयात करें ट्विटर डेटा .
4. निम्न को खोजें ट्वीट्स .
5. उपनाम आंकड़े अपने क्लासिफायरियर को प्रशिक्षित करने के लिए।
6. अपने क्लासिफायरियर का परीक्षण करें।
7. मॉडल को काम पर रखें।

बस इतना ही, ट्विटर भावना विश्लेषण का क्या उपयोग है?

भावनाओं का विश्लेषण इसे स्वचालित करता है विश्लेषण , हजारों ट्वीट्स को एक साथ संसाधित करने की क्षमता प्रदान करना। यह अक्सर है उपयोग किया गया सोशल मीडिया मॉनिटरिंग के लिए, किसी ब्रांड या विषय के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करना और समय के साथ रुझानों पर नज़र रखना, संभावित पीआर संकटों का पता लगाना, बाजार अनुसंधान और अन्य उपयोगी अनुप्रयोग।

आप ट्विटर पर डेटा कैसे स्क्रैप करते हैं? ट्विटर से स्क्रैप ट्वीट्स

1. 1) "वेब पेज पर जाएं" - लक्ष्य वेबसाइट खोलने के लिए।
2. 2) सूचीबद्ध पृष्ठ से अधिक डेटा प्राप्त करने के लिए - नीचे स्क्रॉलिंग का उपयोग करें।
3. 3) प्रत्येक ट्वीट को लूप निकालने के लिए "लूप आइटम" बनाएं।
4. 4) नियमित अभिव्यक्ति सेट करें - यदि आवश्यक हो तो डेटा को साफ और पुन: स्वरूपित करने के लिए (वैकल्पिक)

इसके अतिरिक्त, ट्विटर डेटा विश्लेषण क्या है?

ट्विटर डेटा दुनिया भर में लाइव, सार्वजनिक बातचीत का सबसे व्यापक स्रोत है। हमारे आरईएसटी, स्ट्रीमिंग और एंटरप्राइज़ एपीआई प्रोग्रामेटिक सक्षम करते हैं विश्लेषण का आंकड़े वास्तविक समय में या 2006 में पहले ट्वीट पर वापस जाएं। दर्शकों, बाजार की गतिविधियों, उभरते रुझानों, प्रमुख विषयों, ब्रेकिंग न्यूज, और बहुत कुछ में अंतर्दृष्टि प्राप्त करें।

भावना विश्लेषण का उद्देश्य क्या है?

भावनाओं का विश्लेषण यह निर्धारित करने की प्रक्रिया है कि लेखन का एक टुकड़ा सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है या नहीं। भावनाओं का विश्लेषण बड़े उद्यमों के भीतर डेटा विश्लेषकों को जनता की राय का आकलन करने, सूक्ष्म बाजार अनुसंधान करने, ब्रांड और उत्पाद प्रतिष्ठा की निगरानी करने और ग्राहकों के अनुभवों को समझने में मदद करता है।