आप आर में डेटा विश्लेषण कैसे करते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

इस पोस्ट में हम कुछ ऐसे कार्यों की समीक्षा करेंगे जो हमें पहले मामले के विश्लेषण की ओर ले जाते हैं।

1. चरण 1 - करने के लिए पहला दृष्टिकोण आंकड़े .
2. चरण 2 - श्रेणीबद्ध चर का विश्लेषण।
3. चरण 3 - संख्यात्मक चर का विश्लेषण।
4. चरण 4 - एक ही समय में संख्यात्मक और श्रेणीबद्ध का विश्लेषण करना।

यह भी सवाल है कि डेटा एनालिटिक्स में R का उपयोग कैसे किया जाता है?

आर एक भाषा है उपयोग किया गया सांख्यिकीय गणना के लिए, डेटा विश्लेषण और का चित्रमय प्रतिनिधित्व आंकड़े . 1990 के दशक में रॉस इहाका और रॉबर्ट जेंटलमैन द्वारा बनाया गया, आर के लिए एक सांख्यिकीय मंच के रूप में डिजाइन किया गया था आंकड़े सफाई, विश्लेषण , और प्रतिनिधित्व। इससे पता चलता है कि कितना लोकप्रिय आर प्रोग्रामिंग में है डेटा विज्ञान.

आप डेटा सेट का विश्लेषण कैसे करते हैं? अपने डेटा विश्लेषण कौशल में सुधार करने और अपने निर्णयों को सरल बनाने के लिए, अपनी डेटा विश्लेषण प्रक्रिया में इन पांच चरणों को निष्पादित करें:

1. चरण 1: अपने प्रश्नों को परिभाषित करें।
2. चरण 2: स्पष्ट माप प्राथमिकताएं निर्धारित करें।
3. चरण 3: डेटा एकत्र करें।
4. चरण 4: डेटा का विश्लेषण करें।
5. चरण 5: परिणामों की व्याख्या करें।

दूसरे, मैं R का उपयोग करके Excel में डेटा का विश्लेषण कैसे करूँ?

R. में Excel डेटा का विश्लेषण करने के लिए युक्तियाँ

1. एक्सेल डेटा को आर में आयात करने के लिए, रीडएक्सएल पैकेज का उपयोग करें।
2. R से एक्सेल डेटा निर्यात करने के लिए, openxlsx पैकेज का उपयोग करें।
3. एक्सेल में मुद्रा और प्रतिशत कॉलम से "$" और "%" जैसे प्रतीकों को कैसे हटाएं, और उन्हें आर में विश्लेषण के लिए उपयुक्त संख्यात्मक चर में परिवर्तित करें।

क्या मुझे आर या पायथन सीखना चाहिए?

वे संक्षेप में कहते हैं, अजगर डेटा हेरफेर और दोहराए गए कार्यों के लिए बेहतर है, जबकि आर तदर्थ विश्लेषण और डेटासेट की खोज के लिए अच्छा है। आर एक खड़ी है सीख रहा हूँ वक्र, और प्रोग्रामिंग अनुभव के बिना लोगों को यह भारी लग सकता है। अजगर आमतौर पर उठाना आसान माना जाता है।