डाटा माइनिंग आर्टिकल क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

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डेटा खनन विशाल के माध्यम से छँटाई की स्वचालित प्रक्रिया है आंकड़े के विश्लेषण के माध्यम से प्रवृत्तियों और पैटर्न की पहचान करने और संबंध स्थापित करने, व्यावसायिक समस्याओं को हल करने या नए अवसर उत्पन्न करने के लिए सेट करता है आंकड़े

लोग यह भी पूछते हैं, डेटा माइनिंग क्या है समझाएं?

की परिभाषा ' डेटा खनन परिभाषा: सरल शब्दों में, डेटा खनन प्रयोग करने योग्य निकालने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है आंकड़े किसी भी कच्चे. के बड़े सेट से आंकड़े . इसका अर्थ है विश्लेषण करना आंकड़े के बड़े बैचों में पैटर्न आंकड़े एक या अधिक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना। डेटा खनन इसे नॉलेज डिस्कवरी के नाम से भी जाना जाता है आंकड़े (केडीडी)।

यह भी जानिए, डाटा माइनिंग क्या है और क्यों जरूरी है? व्यवसायों के लिए, डेटा खनन में पैटर्न और संबंधों को खोजने के लिए प्रयोग किया जाता है आंकड़े बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करने के लिए। डेटा खनन स्पॉट बिक्री प्रवृत्तियों में मदद कर सकता है, स्मार्ट मार्केटिंग अभियान विकसित कर सकता है, और ग्राहकों की वफादारी का सटीक अनुमान लगा सकता है।

साथ ही जानिए क्या है डाटा माइनिंग की समस्या?

गरीब आंकड़े गुणवत्ता जैसे शोर आंकड़े , गंदा आंकड़े , लापता मान, गलत या गलत मान, अपर्याप्त आंकड़े आकार और खराब प्रतिनिधित्व आंकड़े नमूनाकरण। की क्षमता और मापनीयता डेटा खनन बड़ी मात्रा में जानकारी को प्रभावी ढंग से निकालने के लिए एल्गोरिदम आंकड़े डेटाबेस में।

डाटा माइनिंग क्या है और इसके प्रकार

डेटा खनन विशाल में छिपे, मान्य और संभावित रूप से उपयोगी पैटर्न की तलाश में है आंकड़े सेट। डेटा खनन इसे ज्ञान खोज, ज्ञान निष्कर्षण भी कहा जाता है, आंकड़े / पैटर्न विश्लेषण, सूचना संचयन, आदि।