वीडियो: डाटा माइनिंग को किस नाम से भी जाना जाता है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
डेटा खनन विशाल में छिपे, मान्य और संभावित रूप से उपयोगी पैटर्न की तलाश में है आंकड़े सेट। डेटा खनन है यह भी कहा जाता है ज्ञान की खोज, ज्ञान निष्कर्षण के रूप में, आंकड़े / पैटर्न विश्लेषण, सूचना संचयन, आदि।
फिर, डेटा माइनिंग का क्या मतलब है?
की परिभाषा ' डेटा खनन परिभाषा: सरल शब्दों में, डेटा खनन प्रयोग करने योग्य निकालने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है आंकड़े किसी भी कच्चे. के बड़े सेट से आंकड़े . इसका अर्थ है विश्लेषण करना आंकड़े के बड़े बैचों में पैटर्न आंकड़े एक या अधिक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना। डेटा खनन इसे नॉलेज डिस्कवरी के नाम से भी जाना जाता है आंकड़े (केडीडी)।
यह भी जानिए, हमें डेटा माइनिंग की आवश्यकता क्यों है? व्यापार में, डेटा माइनिंग है में पैटर्न और संबंधों की खोज के लिए उपयोगी आंकड़े बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए। ? डेटा खनन स्मार्ट मार्केटिंग अभियान विकसित करने और ग्राहक वफादारी की भविष्यवाणी करने में मदद करता है। डेटा खनन बैंकों को धोखाधड़ी वाले क्रेडिट कार्ड लेनदेन का पता लगाने में भी मदद करता है।
इसके संबंध में निम्नलिखित में से कौन सा डाटा माइनिंग का दूसरा नाम है?
का उचित उपयोग टर्म डेटा माइनिंग है आंकड़े खोज। लेकिन वो अवधि आमतौर पर संग्रह, निष्कर्षण, भंडारण, विश्लेषण, सांख्यिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन सीखने और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के लिए उपयोग किया जाता है।
क्या डाटा माइनिंग अवैध है?
डेटा खनन नहीं है अवैध . डेटा खनन है अवैध और TK69 नहीं करता है डेटामाइन.
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डेटा माइनिंग किस प्रकार की जानकारी उत्पन्न करता है?
डेटा माइनिंग डेटा के बीच अनपेक्षित / पहले से अज्ञात संबंधों की खोज करने के बारे में है। यह एक बहु-विषयक कौशल है जो मशीन लर्निंग, सांख्यिकी, एआई और डेटाबेस तकनीक का उपयोग करता है। डेटा माइनिंग के माध्यम से प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग मार्केटिंग, धोखाधड़ी का पता लगाने और वैज्ञानिक खोज आदि के लिए किया जा सकता है
किस डेटा का बैकअप लिया जाना चाहिए और कितनी बार?
किसी व्यवसाय को मूल्यवान डेटालॉस से बचाने का एकमात्र तरीका नियमित बैकअप है। महत्वपूर्ण फाइलों का सप्ताह में कम से कम एक बार बैकअप लिया जाना चाहिए, अधिमानतः हर 24 घंटे में एक बार। यह मैन्युअल रूप से या स्वचालित रूप से किया जा सकता है
नीति चुनने के लिए किस डेटा माइनिंग तकनीक का उपयोग किया जा सकता है?
7 सबसे महत्वपूर्ण डेटा माइनिंग तकनीक ट्रैकिंग पैटर्न। डेटा माइनिंग में सबसे बुनियादी तकनीकों में से एक है अपने डेटा सेट में पैटर्न को पहचानना सीखना। वर्गीकरण। संगठन। बाहरी पता लगाना। क्लस्टरिंग। प्रतिगमन। भविष्यवाणी
डाटा माइनिंग आर्टिकल क्या है?
इस लेख को पढ़ना जारी रखने के लिए सदस्यता लें डेटा माइनिंग रुझानों और पैटर्न की पहचान करने और संबंध स्थापित करने, व्यावसायिक समस्याओं को हल करने या डेटा के विश्लेषण के माध्यम से नए अवसर उत्पन्न करने के लिए विशाल डेटा सेट के माध्यम से सॉर्ट करने की स्वचालित प्रक्रिया है।
डेटा माइनिंग क्या है और डेटा माइनिंग क्या नहीं है?
डेटा माइनिंग बिना किसी पूर्वकल्पित परिकल्पना के किया जाता है, इसलिए डेटा से जो जानकारी आती है वह संगठन के विशिष्ट प्रश्नों का उत्तर देने के लिए नहीं होती है। डेटा माइनिंग नहीं: डेटा माइनिंग का लक्ष्य बड़ी मात्रा में डेटा से पैटर्न और ज्ञान का निष्कर्षण है, न कि डेटा का निष्कर्षण (खनन)