वीडियो: डेटा वेयरहाउस में स्टार स्कीमा क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
में डेटा वेयरहाउसिंग और व्यापार खुफिया (बीआई), ए स्टार स्कीमा एक आयामी मॉडल का सबसे सरल रूप है, जिसमें आंकड़े तथ्यों और आयामों में व्यवस्थित है। एक तथ्य एक ऐसी घटना है जिसे गिना या मापा जाता है, जैसे बिक्री या लॉगिन। तथ्य तालिका में एक या अधिक संख्यात्मक माप भी होते हैं।
इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि डेटा वेयरहाउस में स्नोफ्लेक स्कीमा क्या है?
में डेटा वेयरहाउसिंग , स्नोफ्लेकिंग आयामी मॉडलिंग का एक रूप है जिसमें आयामों को कई संबंधित आयाम तालिकाओं में संग्रहीत किया जाता है। ए स्नोफ्लेक स्कीमा तारे का एक रूपांतर है योजना . एक सितारा योजना एक आयाम के लिए सभी विशेषताओं को एक असामान्य ("चपटा") तालिका में संग्रहीत करता है।
साथ ही, आप डेटा वेयरहाउस में स्टार स्कीमा कैसे बनाते हैं? स्टार स्कीमा को डिजाइन करने के चरण:
- विश्लेषण के लिए एक व्यावसायिक प्रक्रिया की पहचान करें (जैसे बिक्री)।
- उपायों या तथ्यों की पहचान करें (बिक्री डॉलर)।
- तथ्यों के लिए आयामों की पहचान करें (उत्पाद आयाम, स्थान आयाम, समय आयाम, संगठन आयाम)।
- प्रत्येक आयाम का वर्णन करने वाले स्तंभों की सूची बनाएं।
इसी तरह कोई पूछ सकता है कि डेटा वेयरहाउस के लिए कौन सा स्कीमा सबसे अच्छा है?
स्नोफ्लेक स्कीमा | |
---|---|
डाटावेयरहाउस का प्रकार | जटिल संबंधों को सरल बनाने के लिए डेटावेयरहाउस कोर के लिए उपयोग करना अच्छा है (कई: कई) |
में शामिल | जुड़ने की अधिक संख्या |
आयाम तालिका | इसमें प्रत्येक आयाम के लिए एक से अधिक आयाम तालिका हो सकती है |
स्टार स्कीमा उदाहरण क्या है?
में स्टार स्कीमा , व्यवसाय प्रक्रिया डेटा, जो किसी व्यवसाय के बारे में मात्रात्मक डेटा रखता है, तथ्य तालिकाओं में वितरित किया जाता है, और आयाम जो तथ्य डेटा से संबंधित वर्णनात्मक विशेषताएं हैं। बिक्री मूल्य, बिक्री मात्रा, दूर, गति, वजन और वजन माप कुछ कम हैं उदाहरण तथ्य डेटा में स्टार स्कीमा.
सिफारिश की:
डेटा वेयरहाउस में क्षणिक डेटा क्या है?
क्षणिक डेटा वह डेटा है जो एक एप्लिकेशन सत्र के भीतर बनाया जाता है, जो एप्लिकेशन के समाप्त होने के बाद डेटाबेस में सहेजा नहीं जाता है
डेटा वेयरहाउस में किस तालिका में बहुआयामी डेटा होता है?
तथ्य तालिका में डेटा वेयरहाउस में बहुआयामी डेटा होता है। बहुआयामी डेटाबेस का उपयोग 'ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण' (OLAP) और डेटा वेयरहाउस को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है
डेटा वेयरहाउस के क्या लाभ हैं?
डेटा वेयरहाउस के लाभ उन्नत व्यावसायिक बुद्धिमत्ता प्रदान करते हैं। समय बचाता है। डेटा की गुणवत्ता और स्थिरता को बढ़ाता है। निवेश पर उच्च प्रतिलाभ उत्पन्न करता है (आरओआई) प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करता है। निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार करता है। संगठनों को विश्वास के साथ पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाता है। सूचना के प्रवाह को सुव्यवस्थित करता है
डेटा वेयरहाउस में कितने समय तक डेटा स्टोर किया जा सकता है?
10 वर्ष नतीजतन, डेटा वेयरहाउस में डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है? आंकड़े आम तौर पर है डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत एक अर्क, ट्रांसफॉर्म और लोड (ETL) प्रक्रिया के माध्यम से, जहां स्रोत से जानकारी निकाली जाती है, उच्च गुणवत्ता में बदल जाती है आंकड़े और फिर a.
स्टार स्कीमा के फायदे नुकसान क्या हैं?
स्टार स्कीमा का मुख्य नुकसान यह है कि इसकी असामान्य स्थिति के कारण डेटा अखंडता अच्छी तरह से लागू नहीं होती है। स्टार स्कीमा व्यावसायिक संस्थाओं के बीच कई-से-अनेक संबंधों का आसानी से समर्थन नहीं करते हैं। आम तौर पर इन संबंधों को सरल आयामी मॉडल के अनुरूप बनाने के लिए एक स्टार स्कीमा में सरलीकृत किया जाता है