आप बड़े डेटा के बुनियादी ढांचे का निर्माण कैसे करते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

यहां कुछ चरण दिए गए हैं जो आपको एक बुनियादी बड़ी डेटा संरचना रखने में मदद करेंगे, जिसे आप जैसे-जैसे आगे बढ़ा सकते हैं, बना सकते हैं।

1. अपनी प्राथमिकताओं का पता लगाएं।
2. अपना सेट अप करें आंकड़े संग्रह और भंडारण प्रणाली।
3. सुनिश्चित करें कि आपकी साइबर सुरक्षा ठोस है।
4. एक विश्लेषिकी दृष्टिकोण पर निर्णय लें।
5. लीवरेज योर आंकड़े .
6. लाइन के नीचे लाभ।

इसके अनुरूप, आप डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण कैसे करते हैं?

व्यापार को सूचित करने के लिए डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने के 4 तरीके

1. संरचना और स्वच्छ डेटा पहला कदम है।
2. अपने डेटा लक्ष्यों को परिभाषित करें।
3. सहयोग को प्रोत्साहित करें।
4. डेटा पॉइंट-पर्सन असाइन करें।
5. डेटा की गुणवत्ता को प्राथमिकता दें।

दूसरे, बिग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर पारंपरिक डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर से कैसे अलग है? NS परंपरागत प्रणाली डेटाबेस केवल थोड़ी मात्रा में स्टोर कर सकते हैं आंकड़े गीगाबाइट से लेकर टेराबाइट तक। तथापि, बड़ा डेटा स्टोर और प्रोसेस करने में मदद करता है बड़ा की राशि आंकड़े जिसमें सैकड़ों टेराबाइट होते हैं आंकड़े या पेटाबाइट्स आंकड़े और इसके बाद में।

इसके अलावा, बिग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर क्या है?

अधिक विशेष रूप से, बिग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर एकत्र करने वाले उपकरणों और एजेंटों को शामिल करता है आंकड़े , सॉफ्टवेयर सिस्टम और भौतिक भंडारण मीडिया जो इसे संग्रहीत करता है, नेटवर्क जो इसे स्थानांतरित करता है, अनुप्रयोग वातावरण जो इसका विश्लेषण करने वाले एनालिटिक्स टूल को होस्ट करता है और बैकअप या संग्रह आधारभूत संरचना जो इसका समर्थन करता है

बड़े डेटा के मुख्य घटक क्या हैं?

वैराइटी का तात्पर्य निरंतर बढ़ते हुए विभिन्न रूपों से है जो आंकड़े पाठ, चित्र, आवाज जैसे आ सकते हैं। वेग से तात्पर्य उस गति से है जिस पर आंकड़े उत्पन्न किया जा रहा है और जिस गति से आंकड़े एक बिंदु से दूसरे बिंदु पर जाता है। आयतन, विविधता और वेग तीन हैं मुख्य आयाम जो विशेषता हैं बड़ा डेटा.