आप पायथन में डेटाफ्रेम कैसे जोड़ते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

पांडा डेटाफ़्रेम . संलग्न () फ़ंक्शन का उपयोग के लिए किया जाता है संलग्न अन्य की पंक्तियाँ डेटा ढांचा दिए गए के अंत तक डेटा ढांचा , एक नया लौट रहा है डेटा ढांचा वस्तु। कॉलम मूल में नहीं डेटाफ्रेम नए कॉलम के रूप में जोड़े जाते हैं और नए सेल NaN मान से भर जाते हैं। इग्नोर_इंडेक्स: अगर सही है, तो इंडेक्स लेबल्स का इस्तेमाल न करें।

तदनुसार, मैं पाइथन में किसी सूची में डेटाफ्रेम कैसे जोड़ूं?

पांडा का प्रयोग करें। डेटा ढांचा। संलग्न करें () एक पंक्ति के रूप में एक सूची जोड़ने के लिए

1. डीएफ = पीडी। डेटाफ़्रेम ([1, 2], [3, 4], कॉलम = ["ए", "बी"])
2. प्रिंट (डीएफ)
3. to_append = [5, 6]
4. a_series = pd. शृंखला(to_append, अनुक्रमणिका = df. कॉलम)
5. डीएफ = डीएफ। संलग्न करें (ए_सीरीज, इग्नोर_इंडेक्स = ट्रू)
6. प्रिंट (डीएफ)

दूसरे, आप डेटा फ्रेम कैसे बनाते हैं? प्रति सर्जन करना पांडा डेटा ढांचा पायथन में, आप इस सामान्य टेम्पलेट का अनुसरण कर सकते हैं: पीडी डेटा के रूप में आयात पांडा = {'पहला कॉलम नाम': ['पहला मान', 'दूसरा मान',], 'दूसरा कॉलम नाम': ['पहला मान', 'दूसरा' मूल्य',], । } डीएफ = पीडी। डेटा ढांचा (डेटा, कॉलम = ['पहला कॉलम नाम', 'दूसरा कॉलम नाम',])

इसके बाद, सवाल यह है कि, मैं पायथन में दो डेटाफ्रेम कैसे मर्ज करूं?

नीचे, सबसे साफ, समझने योग्य तरीका है एकाधिक डेटाफ़्रेम मर्ज करना यदि जटिल प्रश्न शामिल नहीं हैं। बस बस मर्ज सूचकांक के रूप में DATE के साथ और मर्ज OUTER विधि का उपयोग करना (सभी डेटा प्राप्त करने के लिए)। तो, मूल रूप से आपके पास मौजूद सभी फाइलों को लोड करें डेटा ढांचा . फिर मर्ज फ़ाइलों का उपयोग कर मर्ज या फ़ंक्शन को कम करें।

आप पायथन में डेटाफ्रेम में कॉलम कैसे जोड़ते हैं?

उत्तर। हाँ आप कर सकते हैं जोड़ें एक नया स्तंभ एक निर्दिष्ट स्थिति में a डेटा ढांचा , एक सूचकांक निर्दिष्ट करके और का उपयोग करके डालने () समारोह। डिफ़ॉल्ट रूप से, एक कॉलम जोड़ना हमेशा जोड़ें यह पिछले के रूप में स्तंभ का डेटा ढांचा . यह करेगा डालने NS स्तंभ इंडेक्स 2 पर, और इसे डेटा द्वारा प्रदान किए गए डेटा से भरें।