विषयसूची:
वीडियो: आप डेटाफ़्रेम इंडेक्स कैसे बनाते हैं?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
DataFrame इंडेक्स सेट करने के दो तरीके हैं।
- वर्तमान डेटाफ़्रेम इंडेक्स सेट करने के लिए पैरामीटर इनप्लेस = ट्रू का उपयोग करें।
- नए बनाए गए डेटाफ़्रेम इंडेक्स को एक वेरिएबल में असाइन करें और इंडेक्स किए गए परिणाम का उपयोग करने के लिए उस वेरिएबल का आगे उपयोग करें।
इसके संबंध में, आप डेटा फ्रेम के लिए एक इंडेक्स कैसे सेट करते हैं?
प्रति सेट एक स्तंभ के रूप में अनुक्रमणिका एक के लिए डेटा ढांचा , उपयोग डेटा ढांचा . set_index() फ़ंक्शन, स्तंभ नाम के साथ तर्क के रूप में पारित किया गया। आप भी कर सकते हैं सेट अप मल्टीइंडेक्स में कई कॉलम हैं अनुक्रमणिका . इस मामले में, आवश्यक कॉलम नामों की सरणी पास करें अनुक्रमणिका , set_index() विधि के लिए।
इसके बाद, सवाल यह है कि आप पंडों में डेटाफ़्रेम कैसे बनाते हैं? पांडा डेटाफ़्रेम लेबल वाली कुल्हाड़ियों (पंक्तियों और स्तंभों) के साथ दो-आयामी आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा संरचना है। ए डेटा ढांचा एक द्वि-आयामी डेटा संरचना है, अर्थात, डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में एक सारणीबद्ध तरीके से संरेखित किया जाता है।
यह भी जानिए, आप डेटा फ्रेम कैसे बनाते हैं?
प्रति सर्जन करना पांडा डेटा ढांचा पायथन में, आप इस सामान्य टेम्पलेट का अनुसरण कर सकते हैं: पीडी डेटा के रूप में आयात पांडा = {'पहला कॉलम नाम': ['पहला मान', 'दूसरा मान',], 'दूसरा कॉलम नाम': ['पहला मान', 'दूसरा' मूल्य',], । } डीएफ = पीडी। डेटा ढांचा (डेटा, कॉलम = ['पहला कॉलम नाम', 'दूसरा कॉलम नाम',])
डेटाफ्रेम इंडेक्स क्या है?
इंडेक्सिंग पांडा में का अर्थ है a. से डेटा की विशेष पंक्तियों और स्तंभों का चयन करना डेटा ढांचा . इंडेक्सिंग इसका मतलब सभी पंक्तियों और कुछ स्तंभों, कुछ पंक्तियों और सभी स्तंभों, या प्रत्येक पंक्तियों और स्तंभों में से कुछ का चयन करना हो सकता है। इंडेक्सिंग सबसेट चयन के रूप में भी जाना जा सकता है।
सिफारिश की:
मैं पांडस डेटाफ्रेम के माध्यम से कैसे पुन: प्रयास करूं?
पांडा के पास iterrows() फ़ंक्शन है जो आपको डेटाफ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति के माध्यम से लूप करने में मदद करेगा। पंडों का iterrows() प्रत्येक पंक्ति की अनुक्रमणिका और प्रत्येक पंक्ति में डेटा को एक श्रृंखला के रूप में युक्त एक पुनरावर्तक देता है। चूंकि iterrows() पुनरावर्तक लौटाता है, हम पुनरावर्तक की सामग्री को देखने के लिए अगले फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं
मैं पांडा डेटाफ़्रेम कैसे छोड़ूँ?
डेटाफ़्रेम से पंक्तियों और स्तंभों को हटाने के लिए, पांडा "ड्रॉप" फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं। एक कॉलम, या कई कॉलम को हटाने के लिए, कॉलम के नाम का उपयोग करें, और "अक्ष" को 1 के रूप में निर्दिष्ट करें। वैकल्पिक रूप से, जैसा कि नीचे दिए गए उदाहरण में है, पंडों में 'कॉलम' पैरामीटर जोड़ा गया है जो कट करता है 'अक्ष' की आवश्यकता
आप पायथन में डेटाफ्रेम कैसे जोड़ते हैं?
पांडा डेटाफ्रेम। एपेंड () फ़ंक्शन का उपयोग अन्य डेटाफ़्रेम की पंक्तियों को दिए गए डेटाफ़्रेम के अंत में जोड़ने के लिए किया जाता है, एक नया डेटाफ़्रेम ऑब्जेक्ट लौटाता है। जो कॉलम मूल डेटाफ्रेम में नहीं हैं, उन्हें नए कॉलम के रूप में जोड़ा जाता है और नए सेल NaN मान से भरे होते हैं। अनदेखा_इंडेक्स: अगर सही है, तो इंडेक्स लेबल का इस्तेमाल न करें
SQL में इंडेक्स और क्रिएट इंडेक्स क्या है?
एसक्यूएल इंडेक्स स्टेटमेंट बनाएं। CREATE INDEX स्टेटमेंट का उपयोग टेबल में इंडेक्स बनाने के लिए किया जाता है। इंडेक्स का उपयोग डेटाबेस से डेटा को अन्य की तुलना में अधिक तेज़ी से पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है। नोट: अनुक्रमणिका वाली तालिका को अद्यतन किए बिना तालिका को अद्यतन करने की तुलना में अधिक समय लगता है (क्योंकि अनुक्रमणिका को भी अद्यतन की आवश्यकता होती है)
क्लस्टरिंग इंडेक्स और सेकेंडरी इंडेक्स में क्या अंतर है?
प्राथमिक अनुक्रमणिका: अनुक्रमिक रूप से आदेशित फ़ाइल में, वह अनुक्रमणिका जिसकी खोज कुंजी फ़ाइल के अनुक्रमिक क्रम को निर्दिष्ट करती है। क्लस्टरिंग इंडेक्स भी कहा जाता है। द्वितीयक अनुक्रमणिका: एक अनुक्रमणिका जिसकी खोज कुंजी फ़ाइल के अनुक्रमिक क्रम से भिन्न क्रम निर्दिष्ट करती है। गैर-क्लस्टरिंग इंडेक्स भी कहा जाता है