आप अवर्गीकृत डेटा की गणना कैसे करते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

कदम

1. इकट्ठा करें और अपना गिनें आंकड़े . के किसी भी सेट के लिए आंकड़े मान, माध्य केंद्रीय मान का एक माप है।
2. का योग ज्ञात कीजिए आंकड़े मूल्य। का पहला कदम खोज मतलब है की गणना सभी का योग आंकड़े अंक।
3. माध्य ज्ञात करने के लिए विभाजित करें। अंत में, योग को मानों की संख्या से विभाजित करें।

साथ ही, असमूहीकृत डेटा उदाहरण क्या है?

आंकड़े अक्सर के रूप में वर्णित है असमूहीकृत संगठित। असमूहीकृत डेटा है आंकड़े व्यक्तिगत के रूप में दिया गया आंकड़े अंक। असमूहीकृत डेटा आवृत्ति वितरण के बिना। 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 पृष्ठ 2 उदाहरण 4.

इसी प्रकार, अवर्गीकृत आँकड़ों की विधा क्या है? जब प्रत्येक मान में समान संख्या में आता है आंकड़े , कोई नहीं है तरीका . अगर आंकड़े केवल एक है तरीका वितरण को यूनी-मॉडल कहा जाता है, और इसके लिए आंकड़े दो होने मोड वितरण को बीबी-मॉडल कहा जाता है। तरीका से असमूहीकृत डेटा . तरीका से गणना की जाती है असमूहीकृत डेटा दिए गए का निरीक्षण करके आंकड़े.

उसके बाद, आप कैसे जान सकते हैं कि डेटा समूहीकृत है या असमूहीकृत है?

दोनों के उपयोगी रूप हैं आंकड़े लेकिन उनके बीच अंतर यह है कि असमूहीकृत डेटा कच्चा है आंकड़े . इसका मतलब है कि इसे अभी एकत्र किया गया है लेकिन किसी में क्रमबद्ध नहीं किया गया है समूह या कक्षाएं। दूसरी ओर, समूहीकृत डेटा है आंकड़े जिसे कच्चे. से समूहों में व्यवस्थित किया गया है आंकड़े.

समूहीकृत डेटा से क्या तात्पर्य है?

विकिपीडिया, मुक्त विश्वकोश से। समूहीकृत डेटा हैं आंकड़े एक चर के व्यक्तिगत अवलोकनों को समूहों में एकत्रित करके बनाया गया है, ताकि इन समूहों का आवृत्ति वितरण एक सुविधाजनक के रूप में कार्य करे साधन सारांशित करना या उसका विश्लेषण करना आंकड़े.