अवर्गीकृत डेटा क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

असमूहीकृत डेटा है आंकड़े आप पहले किसी प्रयोग या अध्ययन से एकत्रित होते हैं। NS आंकड़े कच्चा है -अर्थात, इसे श्रेणियों में वर्गीकृत नहीं किया गया है, वर्गीकृत नहीं किया गया है, या अन्यथा समूहीकृत नहीं किया गया है। एक असमूहीकृत समुच्चय आंकड़े मूल रूप से संख्याओं की एक सूची है।

इस प्रकार, अवर्गीकृत डेटा उदाहरण क्या है?

आंकड़े अक्सर के रूप में वर्णित है असमूहीकृत संगठित। असमूहीकृत डेटा है आंकड़े व्यक्तिगत के रूप में दिया गया आंकड़े अंक। असमूहीकृत डेटा आवृत्ति वितरण के बिना। 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 पृष्ठ 2 उदाहरण 4.

इसके अलावा, आप आँकड़ों में समूहीकृत और अवर्गीकृत डेटा कैसे खोजते हैं? आंकड़े पहले के रूप में एकत्र किया जाता है असमूहीकृत डेटा , जो सिर्फ की एक सूची है आंकड़े जो किसी भी तरह से व्यवस्थित नहीं है। बनाना समूहीकृत डेटा , आपको अलग करने की आवश्यकता है असमूहीकृत डेटा विभिन्न श्रेणियों में और फिर ऐसा करने योग्य बनाएं जो सापेक्ष आवृत्ति दिखाता है कि प्रत्येक श्रेणी कच्चे में होती है आंकड़े.

उपरोक्त के अलावा, समूह डेटा और अवर्गीकृत डेटा में क्या अंतर है?

दोनों उपयोगी रूप हैं आंकड़े का लेकिन वो के बीच अंतर वो है कि असमूहीकृत डेटा कच्चा है आंकड़े . इसका मतलब है कि इसे अभी एकत्र किया गया है लेकिन किसी में क्रमबद्ध नहीं किया गया है समूह या कक्षाएं। दूसरी ओर, समूहीकृत आंकड़े है आंकड़े जिसका आयोजन किया गया है समूहों कच्चे से आंकड़े.

अवर्गीकृत आँकड़ों में आप माध्यिका कैसे ज्ञात करते हैं?

यदि एक आंकड़े समुच्चय में प्रेक्षणों की संख्या विषम है, तो मंझला मध्य मान है। यदि इसमें प्रेक्षणों की सम संख्या है, तो मंझला दो मध्य मानों का औसत है। प्रति माध्यिका ज्ञात कीजिए : 1) व्यवस्थित करें आंकड़े मूल्यों को कम से कम महानतम की ओर।