असामान्य डेटा समस्या क्यों है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

एक खराब सामान्यीकृत डेटाबेस और खराब सामान्यीकृत तालिकाओं का कारण बन सकता है समस्या अत्यधिक डिस्क I/O और बाद में खराब सिस्टम प्रदर्शन से लेकर गलत तक आंकड़े . अनुचित रूप से सामान्यीकृत स्थिति का परिणाम व्यापक हो सकता है आंकड़े अतिरेक, जो संशोधित करने वाले सभी कार्यक्रमों पर बोझ डालता है आंकड़े.

इस तरह, असामान्य डेटा की क्या विशेषता है?

असामान्य फॉर्म (UNF), जिसे an. के रूप में भी जाना जाता है असामान्य संबंध या गैर पहले सामान्य रूप (एनएफ²), एक साधारण डेटाबेस है आंकड़े मॉडल (संगठन आंकड़े डेटाबेस में) डेटाबेस सामान्यीकरण की दक्षता की कमी।

इसके बाद, प्रश्न यह है कि यदि आप डेटाबेस को सामान्य नहीं करते हैं तो क्या होगा? न सामान्यीकृत तालिकाओं का आम तौर पर मतलब होता है कि एक ही डेटा को एक से अधिक स्थानों पर संग्रहीत किया जाता है। अगर यह मामला है, इसे रोकने के लिए अनुपस्थित एप्लिकेशन कोड, यह बहुत संभव है कि मूल्यों में से एक को अन्य तालिकाओं में समान मूल्य की सभी प्रतियों को अपडेट किए बिना अपडेट किया जाएगा।

लोग यह भी पूछते हैं कि डेटाबेस को सामान्य करने के क्या फायदे हैं?

NS सामान्यीकरण के लाभ शामिल करें: अनुक्रमणिका खोजना, छांटना और बनाना तेज़ है, क्योंकि तालिकाएँ संकरी हैं, और अधिक पंक्तियाँ डेटा पृष्ठ पर फ़िट होती हैं। आपके पास आमतौर पर अधिक टेबल होते हैं। आपके पास अधिक क्लस्टर इंडेक्स (प्रति तालिका एक) हो सकते हैं, इसलिए आपको प्रश्नों को ट्यून करने में अधिक लचीलापन मिलता है।

सामान्यीकरण के नुकसान क्या हैं?

यहाँ सामान्यीकरण के कुछ नुकसान हैं:

• चूंकि डेटा डुप्लिकेट नहीं है, इसलिए टेबल जॉइन की आवश्यकता होती है। यह प्रश्नों को अधिक जटिल बनाता है, और इस प्रकार पढ़ने का समय धीमा होता है।
• चूंकि जुड़ने की आवश्यकता होती है, अनुक्रमण उतनी कुशलता से काम नहीं करता है।