वीडियो: ट्यूनिंग पैरामीटर क्या हैं?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
ए ट्यूनिंग पैरामीटर (λ), जिसे कभी-कभी दंड कहा जाता है पैरामीटर , रिज रिग्रेशन और लासो रिग्रेशन में पेनल्टी टर्म की ताकत को नियंत्रित करता है। यह मूल रूप से संकोचन की मात्रा है, जहां डेटा मान एक केंद्रीय बिंदु की ओर सिकुड़ते हैं, जैसे माध्य।
इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि मॉडल ट्यूनिंग क्या है?
ट्यूनिंग अधिकतम करने की प्रक्रिया है a मॉडल ओवरफिटिंग के बिना या बहुत अधिक विचरण किए बिना प्रदर्शन। हाइपरपैरामीटर को मशीन लर्निंग के "डायल" या "नॉब्स" के रूप में माना जा सकता है आदर्श . हाइपरपैरामीटर का एक उपयुक्त सेट चुनना के लिए महत्वपूर्ण है आदर्श सटीकता, लेकिन कम्प्यूटेशनल रूप से चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
इसके अतिरिक्त, एक पैरामीटर और एक हाइपरपैरामीटर के बीच क्या अंतर है? मूल रूप से, मापदंडों वे हैं जो "मॉडल" भविष्यवाणियां आदि करने के लिए उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, वजन गुणांक में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल। हाइपरपैरामीटर वे हैं जो सीखने की प्रक्रिया में मदद करते हैं। उदाहरण के लिए, समूहों की संख्या में के-मीन्स, सिकुड़न कारक में रिज प्रतिगमन।
इस संबंध में, मॉडल पैरामीटर क्या हैं?
ए मॉडल पैरामीटर एक विन्यास चर है जो आंतरिक है आदर्श और जिनकी कीमत का अंदाजा आँकड़ों से लगाया जा सकता है। वे द्वारा आवश्यक हैं आदर्श भविष्यवाणी करते समय। वे मूल्य के कौशल को परिभाषित करते हैं आदर्श आपकी समस्या पर। उनका अनुमान लगाया जाता है या डेटा से सीखा जाता है।
पैरामीटर अनुकूलन क्या है?
अनुकूलन पैरामीटर . एक अनुकूलन पैरामीटर (या एक निर्णय चर, के संदर्भ में अनुकूलन ) एक मॉडल है पैरामीटर होने वाला अनुकूलित . उदाहरण के लिए, एक आपातकालीन कक्ष में सुबह की पाली के दौरान नियोजित करने के लिए नर्सों की संख्या एक हो सकती है अनुकूलन पैरामीटर एक अस्पताल के मॉडल में।
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