क्या Amazon TensorFlow का उपयोग करता है?
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वीडियो: क्या Amazon TensorFlow का उपयोग करता है?

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वीडियो: अमेज़ॅन डीप लर्निंग एएमआई पर टेन्सरफ्लो का उपयोग कैसे करें 2024, नवंबर
Anonim

वीरांगना सेजमेकर सभी लोकप्रिय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का समर्थन करता है, जिसमें शामिल हैं टेंसरफ्लो . 85% से अधिक टेंसरफ्लो बादल में परियोजनाओं Daud पर एडब्ल्यूएस.

बस इतना ही, क्या TensorFlow AWS पर चलता है?

टेंसरफ्लो ™ डेवलपर्स को क्लाउड में गहन सीखने के साथ जल्दी और आसानी से आरंभ करने में सक्षम बनाता है। आप कर सकते हैं आरंभ करें एडब्ल्यूएस पूरी तरह से प्रबंधित. के साथ टेंसरफ्लो के साथ अनुभव वीरांगना सेजमेकर, बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए एक मंच।

इसके बाद, सवाल यह है कि अमेज़ॅन गहन शिक्षा का उपयोग कैसे करता है? के साथ आरंभ करें ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना AWS पर आप पूरी तरह से प्रबंधित अनुभव के साथ शुरुआत कर सकते हैं अमेज़ॅन का उपयोग करना सेजमेकर, एडब्ल्यूएस प्लेटफॉर्म को जल्दी और आसानी से बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए मशीन लर्निंग पैमाने पर मॉडल। आप भी कर सकते हैं उपयोग एडब्ल्यूएस ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना एएमआई के लिए कस्टम वातावरण और कार्यप्रवाह बनाने के लिए मशीन लर्निंग.

इसके अलावा, क्या अमेज़न मशीन लर्निंग का उपयोग करता है?

मशीन लर्निंग ड्राइविंग नवाचार वीरांगना . उत्पादों पर क्रय डेटा एकत्र और विश्लेषण करके मशीन लर्निंग का उपयोग करना , वीरांगना मांग का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगा सकता है। यह भी मशीन लर्निंग का उपयोग करता है क्रय पैटर्न का विश्लेषण करने और कपटपूर्ण खरीद की पहचान करने के लिए। Paypal उपयोग एक ही दृष्टिकोण, जिसके परिणामस्वरूप एक.

एडब्ल्यूएस कौन से एमएल ढांचे करता है?

वीरांगना सेजमेकर का समर्थन करता है अग्रणी गहरी शिक्षा फ़्रेमवर्क . समर्थित ढांचे TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Keras, Gluon, Horovod, Scikit-learn, और Deep Graph Library शामिल हैं।

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