मैं अपने GPU का उपयोग करने के लिए TensorFlow कैसे प्राप्त करूं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

कदम:

1. स्थापना रद्द करें आपका पुराना टेंसरफ़्लो .
2. इंस्टॉल टेंसरफ़्लो - जीपीयू पाइप इंस्टाल टेंसरफ़्लो - जीपीयू .
3. एनवीडिया स्थापित करें चित्रोपमा पत्रक ड्राइवर्स (आपके पास शायद पहले से ही है)
4. CUDA डाउनलोड और इंस्टॉल करें।
5. cuDNN डाउनलोड और इंस्टॉल करें।
6. सरल कार्यक्रम द्वारा सत्यापित करें।

इसके अलावा, क्या TensorFlow को GPU की आवश्यकता है?

टेंसरफ्लो जीपीयू सहयोग आवश्यक है ड्राइवरों और पुस्तकालयों का वर्गीकरण। यह सेटअप केवल आवश्यक है NVIDIA® जीपीयू चालक ये इंस्टाल निर्देश की नवीनतम रिलीज़ के लिए हैं टेंसरफ्लो . पुराने के साथ उपयोग करने के लिए CUDA और cuDNN संस्करणों के लिए परीक्षण किए गए बिल्ड कॉन्फ़िगरेशन देखें टेंसरफ्लो रिलीज।

इसी तरह, मैं TensorFlow में एकाधिक GPU का उपयोग कैसे करूं? यदि एक टेंसरफ्लो ऑपरेशन में CPU और. दोनों होते हैं जीपीयू कार्यान्वयन, टेंसरफ्लो स्वचालित रूप से ऑपरेशन को चलाने के लिए जगह देगा पर ए जीपीयू डिवाइस पहले। यदि आपके पास एक से अधिक जीपीयू , NS जीपीयू सबसे कम आईडी के साथ डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाएगा। तथापि, टेंसरफ्लो में संचालन नहीं करता है एकाधिक GPU खुद ब खुद।

इसे ध्यान में रखते हुए, TensorFlow में GPU क्या है?

ए जीपीयू (ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट) अधिकांश आधुनिक कंप्यूटरों का एक घटक है जिसे 3D ग्राफिक्स के लिए आवश्यक गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

क्या TensorFlow AMD GPU पर चल सकता है?

यह कोड भाग सकता है मूल रूप से एएमडी साथ ही एनवीडिया जीपीयू . हाँ यह संभव है टेंसरफ़्लो चलाएं पर एएमडी जीपीयू के लेकिन यह एक समस्या की एक बिल्ली होगी। जैसा टेंसरफ़्लो CUDA का उपयोग करता है जो इसका स्वामित्व है कर सकते हैं 'टी एएमडी जीपीयू पर चलाएं इसलिए आपको उसके लिए OPENCL का उपयोग करना होगा और टेंसरफ़्लो उसमें नहीं लिखा है।