डेटा एनालिटिक्स में Hadoop का उपयोग कैसे किया जाता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

हडूप एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर ढांचा है जो बड़े के प्रसंस्करण के लिए प्रदान करता है आंकड़े सरल प्रोग्रामिंग मॉडल का उपयोग करके कंप्यूटर के समूहों में सेट करता है। हडूप एकल सर्वर से हजारों मशीनों तक स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यहाँ, डेटा एनालिटिक्स में Hadoop क्या है?

हडूप . हडूप जावा में लिखे गए ओपन सोर्स प्रोग्राम का एक सेट है जिसका उपयोग बड़ी मात्रा में ऑपरेशन करने के लिए किया जा सकता है आंकड़े . हडूप एक स्केलेबल, वितरित और दोष सहिष्णु पारिस्थितिकी तंत्र है। हडूप MapReduce = का उपयोग लोड करने के लिए किया जाता है आंकड़े डेटाबेस से, इसे स्वरूपित करना और मात्रात्मक प्रदर्शन करना विश्लेषण इस पर।

Hadoop का उपयोग बड़े डेटा विश्लेषण के लिए क्यों किया जाता है? हडूप भंडारण के लिए एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर ढांचा है आंकड़े और कमोडिटी हार्डवेयर के क्लस्टर पर एप्लिकेशन चलाना। यह प्रावधान बड़ा किसी भी प्रकार के भंडारण के लिए आंकड़े , विशाल प्रसंस्करण शक्ति और वस्तुतः असीमित समवर्ती कार्यों या नौकरियों को संभालने की क्षमता।

फिर, डेटा एनालिटिक्स में Apache Hadoop के क्या कार्य हैं?

अपाचे हडूप सॉफ्टवेयर कंप्यूटर के कई समूहों में बड़े डेटासेट के वितरित प्रसंस्करण उद्देश्यों को सक्षम करने के लिए एक शक्तिशाली ढांचा है। इसे सिंगल सर्वर से हजारों सर्वर मशीनों तक बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह लक्ष्य प्रत्येक सर्वर द्वारा स्थानीय गणना और भंडारण प्रदान करने के लिए माना जाता है।

क्या Hadoop एक डेटा साइंस है?

इस प्रश्न का उत्तर एक बड़ा हाँ है! डेटा साइंस एक विशाल क्षेत्र है। की मुख्य कार्यक्षमता हडूप Big. का भंडारण है आंकड़े . यह उपयोगकर्ताओं को. के सभी रूपों को स्टोर करने की भी अनुमति देता है आंकड़े , यानी, दोनों संरचित आंकड़े और असंरचित आंकड़े . हडूप बड़े पैमाने पर विश्लेषण के लिए पिग और हाइव जैसे मॉड्यूल भी प्रदान करता है आंकड़े.