खेल में डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कैसे किया जाता है?
खेल में डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कैसे किया जाता है?

वीडियो: खेल में डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कैसे किया जाता है?

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वीडियो: झुंड के अंदर: डेटा और एनालिटिक्स 2024, मई
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के दो प्रमुख पहलू हैं खेल विश्लेषण - ऑन-फील्ड और ऑफ-फील्ड एनालिटिक्स . मैदान पर एनालिटिक्स टीमों और खिलाड़ियों के ऑन-फील्ड प्रदर्शन में सुधार से संबंधित है। मैदान से बाहर की एनालिटिक्स अनिवार्य रूप से उपयोग करता है आंकड़े अधिकारधारकों को ऐसे निर्णय लेने में मदद करने के लिए जो उच्च विकास और बढ़ी हुई लाभप्रदता का कारण बनेंगे।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि खेल में विश्लेषिकी का उपयोग कैसे किया जाता है?

एनालिटिक्स a. में कई ऑन-फील्ड अनुप्रयोग हैं खेल पर्यावरण, जिसमें व्यक्तिगत और समूह दोनों के प्रदर्शन का प्रबंधन शामिल है। कोच कर सकते हैं उपयोग अपने खिलाड़ियों के लिए व्यायाम कार्यक्रमों को अनुकूलित करने और फिटनेस को अधिकतम करने के लिए पोषण योजना विकसित करने के लिए डेटा। एनालिटिक्स आम तौर पर भी है उपयोग किया गया रणनीति और टीम रणनीति विकसित करने में।

दूसरा, खेल में डेटा क्यों महत्वपूर्ण है? की राशि आंकड़े तकनीकी प्रगति के कारण आज की दुनिया में उपलब्ध होना अकल्पनीय प्रतीत होता है। NS खेल उद्योग उपयोग खेल राजस्व बढ़ाने के लिए विश्लेषण, खिलाड़ी के प्रदर्शन में सुधार और एक टीम की खेल की गुणवत्ता, चोट को रोकने और कई और संवर्द्धन के लिए।

यह भी जानने के लिए कि स्पोर्ट्स डेटा एनालिस्ट क्या होता है?

नौकरी का सारांश: खेल डेटा विश्लेषक ESPN के Stats & Information Group के भीतर Stats & Analysis टीम में अंशकालिक भूमिका है। खेल डेटा विश्लेषक आँकड़ों को कहानी में बदलने में मदद करने के लिए भी जिम्मेदार हैं। उन्हें सांख्यिकीय घटनाओं को पहचानने में सक्षम होना चाहिए जो यह समझाने में मदद करती हैं कि एक टीम क्यों जीती या हार गई।

स्पोर्ट्स एनालिटिक्स कितना कमाते हैं?

खेल विश्लेषिकी करियर ZipRecruiter के आंकड़ों के अनुसार, नौकरियों के लिए राष्ट्रीय औसत वेतन खेल विश्लेषण लगभग $93, 092 प्रति वर्ष है; हालाँकि, यह संख्या विभिन्न कारकों जैसे स्थान, शिक्षा के स्तर और अनुभव के आधार पर भिन्न हो सकती है।

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