वर्गीकरण एल्गोरिथ्म कैसे काम करता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

वर्गीकरण है एक तकनीक जहां हम डेटा को एक निश्चित संख्या में वर्गों में वर्गीकृत करते हैं। ए. का मुख्य लक्ष्य वर्गीकरण संकट है उस श्रेणी/वर्ग की पहचान करने के लिए जिसके अंतर्गत एक नया डेटा आएगा। वर्गीकरणकर्ता : एक कलन विधि जो इनपुट डेटा को एक विशिष्ट श्रेणी में मैप करता है।

इसी तरह, कोई पूछ सकता है कि मशीन लर्निंग में वर्गीकरण एल्गोरिदम क्या हैं?

यहाँ हमारे पास मशीन लर्निंग में वर्गीकरण एल्गोरिदम के प्रकार हैं:

• लीनियर क्लासिफायर: लॉजिस्टिक रिग्रेशन, नाइव बेयस क्लासिफायर।
• निकटतम पड़ोसी।
• समर्थन वेक्टर मशीन।
• निर्णय के पेड़।
• बढ़े हुए पेड़।
• यादृच्छिक वन।
• तंत्रिका जाल।

उपरोक्त के अलावा, प्रायिकता पर कौन सा वर्गीकरण एल्गोरिथम आधारित है? संभाव्य वर्गीकरण . मशीन लर्निंग में, एक संभाव्यता वर्गीकारक एक है वर्गीकारक जो भविष्यवाणी करने में सक्षम है, एक इनपुट के अवलोकन को देखते हुए, a संभावना कक्षाओं के एक समूह पर वितरण, केवल सबसे संभावित वर्ग को आउटपुट करने के बजाय, जो अवलोकन से संबंधित होना चाहिए।

बस इतना ही, सबसे अच्छा वर्गीकरण एल्गोरिथम क्या है?

रैंडम फ़ॉरेस्ट सबसे प्रभावी और बहुमुखी मशीन लर्निंग में से एक है कलन विधि की विस्तृत विविधता के लिए वर्गीकरण और प्रतिगमन कार्य, क्योंकि वे शोर के लिए अधिक मजबूत हैं। खराब बेतरतीब जंगल बनाना मुश्किल है।

एमएल वर्गीकरण क्या है?

मशीन लर्निंग और सांख्यिकी में, वर्गीकरण यह पहचानने की समस्या है कि किस श्रेणी (उप-आबादी) में से एक नया अवलोकन संबंधित है, डेटा के एक प्रशिक्षण सेट के आधार पर जिसमें अवलोकन (या उदाहरण) शामिल हैं, जिनकी श्रेणी सदस्यता ज्ञात है।