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वीडियो: मशीन लर्निंग में वर्गीकरण एल्गोरिदम क्या हैं?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
यहाँ हमारे पास मशीन लर्निंग में वर्गीकरण एल्गोरिदम के प्रकार हैं:
- रैखिक वर्गीकरण: रसद प्रतिगमन , Naive Bayes Classifier .
- निकटतम पड़ोसी।
- समर्थन वेक्टर मशीन।
- निर्णय के पेड़।
- बढ़े हुए पेड़।
- यादृच्छिक वन।
- तंत्रिका जाल।
इसी प्रकार, वर्गीकरण एल्गोरिथम क्या है?
ए वर्गीकरण एल्गोरिथम , सामान्य तौर पर, एक फ़ंक्शन है जो इनपुट सुविधाओं का वजन करता है ताकि आउटपुट एक वर्ग को सकारात्मक मूल्यों में और दूसरे को नकारात्मक मूल्यों में अलग कर दे।
इसके बाद, प्रश्न यह है कि मशीन लर्निंग में कक्षाएं क्या हैं? ए कक्षा वस्तुओं के एक सेट को दर्शाता है (या डेटा-पॉइंट्स अगर हमें वेक्टर-स्पेस में उनका प्रतिनिधित्व करना है) जिसमें कुछ सामान्य विशेषताएं हैं (या एमएल भाषा में बहुत समान फीचर पैटर्न प्रदर्शित करते हैं ताकि एक बहुत ही विशिष्ट और सामान्य व्याख्या हो सके।
नतीजतन, आप कैसे जानते हैं कि किस वर्गीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करना है?
- 1-समस्या को वर्गीकृत करें।
- 2-अपने डेटा को समझें।
- डेटा का विश्लेषण करें।
- डेटा को प्रोसेस करें।
- डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करें।
- 3-उपलब्ध एल्गोरिदम खोजें।
- 4-मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करें।
- 5-हाइपरपरमेटर्स को ऑप्टिमाइज़ करें।
विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम क्या हैं?
वैसे तो कई प्रकार के एल्गोरिदम हैं लेकिन सबसे मौलिक प्रकार के एल्गोरिदम हैं:
- पुनरावर्ती एल्गोरिदम।
- गतिशील प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम।
- बैकट्रैकिंग एल्गोरिदम।
- एल्गोरिथ्म को विभाजित और जीतें।
- लालची एल्गोरिथ्म।
- जानवर बल एल्गोरिथ्म।
- यादृच्छिक एल्गोरिथ्म।
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