डेटा माइनिंग में मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

ए बहुपरत परसेप्ट्रोन (एमएलपी) फीडफॉरवर्ड कृत्रिम का एक वर्ग है तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन)। इनपुट नोड्स को छोड़कर, प्रत्येक नोड एक न्यूरॉन है जो एक गैर-रेखीय सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग करता है। एमएलपी प्रशिक्षण के लिए बैकप्रोपेगेशन नामक एक पर्यवेक्षित शिक्षण तकनीक का उपयोग करता है।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन का उपयोग क्यों किया जाता है?

बहुपरत परसेप्ट्रोन अक्सर पर्यवेक्षित शिक्षण समस्याओं पर लागू होते हैं³: वे इनपुट-आउटपुट जोड़े के एक सेट पर प्रशिक्षण लेते हैं और उन इनपुट और आउटपुट के बीच सहसंबंध (या निर्भरता) को मॉडल करना सीखते हैं। प्रशिक्षण में त्रुटि को कम करने के लिए मॉडल के मापदंडों, या वजन और पूर्वाग्रहों को समायोजित करना शामिल है।

इसी तरह, Weka में Multilayer Perceptron क्या है? बहुपरत परसेप्ट्रोन के नेटवर्क हैं परसेप्ट्रोन , रैखिक क्लासिफायर के नेटवर्क। वास्तव में, वे "छिपी हुई परतों" का उपयोग करके मनमानी निर्णय सीमाओं को लागू कर सकते हैं। वीका एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस है जो आपको कई के साथ अपनी खुद की नेटवर्क संरचना बनाने देता है परसेप्ट्रोन और कनेक्शन जैसा आप चाहते हैं।

फिर, डेटा माइनिंग में परसेप्ट्रॉन क्या है?

ए परसेप्ट्रोन एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में एक जैविक न्यूरॉन का एक सरल मॉडल है। NS परसेप्ट्रोन एल्गोरिथम को दृश्य इनपुट को वर्गीकृत करने, विषयों को दो प्रकारों में से एक में वर्गीकृत करने और एक पंक्ति के साथ समूहों को अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। वर्गीकरण मशीन लर्निंग और इमेज प्रोसेसिंग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन क्लासिफायरियर क्या है?

एमएलपी क्लासिफायर। ए बहुपरत परसेप्ट्रोन ( एमएलपी ) एक फीडफॉरवर्ड कृत्रिम है तंत्रिका नेटवर्क मॉडल जो इनपुट डेटा के सेट को उपयुक्त आउटपुट के सेट पर मैप करता है।