गूगलनेट मॉडल क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

गूगलनेट एक पूर्व प्रशिक्षित है आदर्श जिसे इमेजनेट डेटाबेस के सबसेट पर प्रशिक्षित किया गया है जिसका उपयोग इमेजनेट लार्ज-स्केल विजुअल रिकग्निशन चैलेंज (ILSVRC) में किया जाता है।

बस इतना ही, GoogLeNet क्या है?

गूगलनेट एक पूर्व-प्रशिक्षित दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क है जो 22 परतों का गहरा है। आप इमेजनेट [1] या प्लेस365 [2] [3] डेटा सेट पर प्रशिक्षित नेटवर्क को लोड कर सकते हैं। इमेजनेट पर प्रशिक्षित नेटवर्क छवियों को 1000 ऑब्जेक्ट श्रेणियों में वर्गीकृत करता है, जैसे कि कीबोर्ड, माउस, पेंसिल और कई जानवर।

वीजीजी मॉडल क्या है? वीजीजी एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क है आदर्श ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय से के। ज़िसरमैन द्वारा "बड़े पैमाने पर छवि पहचान के लिए बहुत गहरे दृढ़ नेटवर्क" पेपर में प्रस्तावित। NS आदर्श ImageNet में 92.7% शीर्ष-5 परीक्षण सटीकता प्राप्त करता है, जो 1000 वर्गों से संबंधित 14 मिलियन से अधिक छवियों का एक डेटासेट है।

यह भी जानना है कि एलेक्सनेट और गूगलनेट क्या है?

एलेक्सनेट पहला प्रसिद्ध दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) था। फिर, कई अन्य लोगों द्वारा इसी तरह के नेटवर्क का उपयोग किया गया। गूगलनेट दोनों की तुलना में काफी अलग आर्किटेक्चर है: यह इंसेप्शन मॉड्यूल के संयोजन का उपयोग करता है, प्रत्येक में कुछ पूलिंग, विभिन्न पैमानों पर कनवल्शन और संयोजन संचालन शामिल हैं।

इंसेप्शन नेटवर्क क्या है?

पेपर एक नए प्रकार के आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है - GoogLeNet or आरंभ v1. यह मूल रूप से एक दृढ़ तंत्रिका है नेटवर्क (सीएनएन) जो 27 परतें गहरी है। 1×1 दूसरी परत लगाने से पहले संकेंद्रित परत, जिसका उपयोग मुख्य रूप से आयामीता में कमी के लिए किया जाता है।