कार्ट विश्लेषण क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

वर्गीकरण और प्रतिगमन वृक्ष ( कार्ट ) विश्लेषण एक मिलान किए गए डेटा सेट में पुनरावर्ती रूप से विभाजन अवलोकन, जिसमें एक श्रेणीबद्ध (वर्गीकरण पेड़ों के लिए) या निरंतर (प्रतिगमन पेड़ों के लिए) निर्भर (प्रतिक्रिया) चर और एक या अधिक स्वतंत्र (व्याख्यात्मक) चर शामिल हैं, उत्तरोत्तर छोटे समूहों में

ऐसे में CART मेथड क्या है?

एक वर्गीकरण और प्रतिगमन वृक्ष ( कार्ट ) मशीन लर्निंग में उपयोग किया जाने वाला एक प्रेडिक्टिव एल्गोरिथम है। यह बताता है कि अन्य मूल्यों के आधार पर लक्ष्य चर के मूल्यों की भविष्यवाणी कैसे की जा सकती है। यह एक निर्णय वृक्ष है जहां प्रत्येक कांटा एक भविष्यवक्ता चर में विभाजित होता है और अंत में प्रत्येक नोड में लक्ष्य चर के लिए एक भविष्यवाणी होती है।

इसके बाद, सवाल यह है कि कार्ट डेटा माइनिंग क्या है? कार्ट वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ के लिए खड़ा है। यह एक निर्णय वृक्ष सीखने की तकनीक है जो या तो वर्गीकरण या प्रतिगमन वृक्षों का उत्पादन करती है।

लोग यह भी पूछते हैं कि कार्ट एल्गोरिथम कैसे काम करता है?

NS कलन विधि ब्रेमन एट अल (1984) द्वारा वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ों पर आधारित है। ए कार्ट ट्री एक बाइनरी डिसीजन ट्री है जो एक नोड को दो चाइल्ड नोड्स में बार-बार विभाजित करके बनाया जाता है, जिसकी शुरुआत रूट नोड से होती है जिसमें संपूर्ण लर्निंग सैंपल होता है। Y आश्रित चर, या लक्ष्य चर।

प्रतिगमन वृक्ष विश्लेषण क्या है?

वर्गीकरण वृक्ष विश्लेषण तब होता है जब अनुमानित परिणाम वह वर्ग (असतत) होता है जिससे डेटा संबंधित होता है। प्रतिगमन वृक्ष विश्लेषण तब होता है जब अनुमानित परिणाम को वास्तविक संख्या माना जा सकता है (उदाहरण के लिए एक घर की कीमत, या एक मरीज के अस्पताल में रहने की अवधि)।