क्या निर्णय वृक्ष एक प्रतिगमन है?
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वीडियो: निर्णय वृक्ष प्रतिगमन स्पष्ट रूप से समझाया गया! 2024, मई
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निर्णय वृक्ष - वापसी . निर्णय वृक्ष बनाता वापसी या वर्गीकरण ए के रूप में मॉडल पेड़ संरचना। सबसे ऊपर फैसला में नोड पेड़ जो रूट नोड नामक सर्वोत्तम भविष्यवक्ता से मेल खाती है। निर्णय के पेड़ श्रेणीबद्ध और संख्यात्मक डेटा दोनों को संभाल सकता है।

यह भी जानिए, क्या रिग्रेशन के लिए डिसीजन ट्री का इस्तेमाल किया जा सकता है?

निर्णय वृक्ष एल्गोरिथ्म सबसे अधिक में से एक बन गया है उपयोग किया गया कागल जैसी प्रतियोगिताओं के साथ-साथ कारोबारी माहौल में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम। निर्णय वृक्ष कर सकते हैं होना उपयोग किया गया दोनों अंदर वर्गीकरण तथा वापसी संकट। यह लेख प्रस्तुत करता है निर्णय वृक्ष प्रतिगमन कुछ उन्नत विषयों के साथ एल्गोरिथम।

इसी तरह, एक प्रतिगमन वृक्ष क्या है? सामान्य प्रतिगमन वृक्ष निर्माण पद्धति इनपुट चर को निरंतर और श्रेणीबद्ध चर का मिश्रण बनाने की अनुमति देती है। ए प्रतिगमन वृक्ष निर्णय के एक प्रकार के रूप में माना जा सकता है पेड़ , वर्गीकरण विधियों के लिए उपयोग किए जाने के बजाय वास्तविक-मूल्यवान कार्यों को अनुमानित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसके अलावा, मशीन लर्निंग में रिग्रेशन ट्री क्या है?

मशीन लर्निंग में निर्णय वृक्ष . पेड़ मॉडल जहां लक्ष्य चर मूल्यों का एक अलग सेट ले सकता है वर्गीकरण कहलाता है पेड़ . निर्णय के पेड़ जहाँ लक्ष्य चर निरंतर मान (आमतौर पर वास्तविक संख्या) ले सकता है, कहलाते हैं प्रतिगमन पेड़.

निर्णय वृक्ष मॉडल क्या है?

ए निर्णय वृक्ष एक है फैसला समर्थन उपकरण जो a. का उपयोग करता है पेड़ -जैसे ग्राफ या आदर्श का फैसले और उनके संभावित परिणाम, जिसमें संयोग घटना के परिणाम, संसाधन लागत और उपयोगिता शामिल हैं। यह एक एल्गोरिथ्म प्रदर्शित करने का एक तरीका है जिसमें केवल सशर्त नियंत्रण विवरण होते हैं।

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