निर्णय वृक्ष में नोड क्या है?
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वीडियो: निर्णय वृक्ष वर्गीकरण स्पष्ट रूप से समझाया गया! 2024, अप्रैल
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ए निर्णय वृक्ष एक फ़्लोचार्ट जैसी संरचना है जिसमें प्रत्येक आंतरिक नोड एक विशेषता पर "परीक्षण" का प्रतिनिधित्व करता है (उदाहरण के लिए एक सिक्का फ्लिप सिर या पूंछ आता है), प्रत्येक शाखा परीक्षण के परिणाम का प्रतिनिधित्व करती है, और प्रत्येक पत्ता नोड एक वर्ग लेबल का प्रतिनिधित्व करता है ( फैसला सभी विशेषताओं की गणना के बाद लिया गया)।

बस इतना ही, निर्णय वृक्ष में कितने नोड होते हैं?

ए निर्णय वृक्ष आम तौर पर एक से शुरू होता है नोड , जो संभावित परिणामों में शाखाएं हैं। उन परिणामों में से प्रत्येक अतिरिक्त की ओर जाता है नोड्स , जो अन्य संभावनाओं में बंद हो जाता है। यह इसे एक पेड़ जैसा आकार देता है। वहां तीन अलग-अलग प्रकार के हैं नोड्स : मोका नोड्स , निर्णय नोड्स , और अंत नोड्स.

ऊपर के अलावा, निर्णय वृक्ष और उदाहरण क्या है? निर्णय के पेड़ पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग का एक प्रकार है (यानी आप समझाते हैं कि इनपुट क्या है और प्रशिक्षण डेटा में संबंधित आउटपुट क्या है) जहां डेटा एक निश्चित पैरामीटर के अनुसार लगातार विभाजित होता है। एक उदाहरण का निर्णय वृक्ष उपरोक्त बाइनरी का उपयोग करके समझाया जा सकता है पेड़.

यह भी जानना है कि आप निर्णय वृक्ष की व्याख्या कैसे करते हैं?

निर्णय वृक्ष a. के रूप में वर्गीकरण या प्रतिगमन मॉडल बनाता है पेड़ संरचना। यह एक डेटा सेट को छोटे और छोटे सबसेट में तोड़ता है जबकि एक ही समय में एक संबद्ध निर्णय वृक्ष क्रमशः विकसित होता है। अंतिम परिणाम एक है पेड़ साथ फैसला नोड्स और लीफ नोड्स।

निर्णय वृक्ष कितने प्रकार का होता है?

निर्णय के पेड़ वर्गीकरण और प्रतिगमन के लिए एक सांख्यिकीय/मशीन सीखने की तकनीक है। वहां कई हैं निर्णय वृक्षों के प्रकार . सबसे लोकप्रिय निर्णय वृक्ष एल्गोरिदम (ID3, C4. 5, CART) सबसे अधिक जानकारी वाले आयामों के साथ इनपुट स्पेस को बार-बार विभाजित करके काम करते हैं।

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