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AI और मशीन लर्निंग के क्या फायदे हैं?
AI और मशीन लर्निंग के क्या फायदे हैं?

वीडियो: AI और मशीन लर्निंग के क्या फायदे हैं?

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वीडियो: मशीन लर्निंग बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस? समान या भिन्न? 2024, दिसंबर
Anonim

संक्षेप में, एआई और मशीन लर्निंग जिस तरह से हम कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए डेटा की शक्ति का उपयोग करते हैं, हमें ब्रांड लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए नए उपकरण प्रदान करते हैं। चाहे हम उच्च निजीकरण, बेहतर और गहन उपभोक्ता के बारे में बात कर रहे हों बुद्धि , बाजार के लिए उच्च गति, आदि।

लोग यह भी पूछते हैं, सीखने के लिए AI का उपयोग करने के क्या फायदे हैं?

शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कुछ प्रमुख लाभ यहां दिए गए हैं जो समग्र सीखने के अनुभव में मदद करते हैं।

  • अनुकूलित शिक्षा।
  • पर्यवेक्षण प्रदर्शन।
  • पाठ्यचर्या के लिए उत्पादक प्रतिक्रिया।
  • छात्रों को महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया प्रदान करना।
  • शिक्षा एक मजेदार अनुभव बन जाएगा।
  • साथियों के साथ वैश्विक बातचीत।

इसी तरह, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है यह इंसानों की मदद कैसे कर सकता है? कृत्रिम होशियारी (एआई) मशीनों के लिए अनुभव से सीखना, नए इनपुट को समायोजित करना और प्रदर्शन करना संभव बनाता है मानव - जैसे कार्य। अधिकांश एआई उदाहरण जो आप आज सुनते हैं - शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक - गहन सीखने और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।

ऊपर के अलावा, कृत्रिम बुद्धि के पक्ष और विपक्ष क्या हैं?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान

  • मानव त्रुटि में कमी: "मानव त्रुटि" वाक्यांश का जन्म इसलिए हुआ क्योंकि मनुष्य समय-समय पर गलतियाँ करता है।
  • इंसानों के बजाय जोखिम लेता है:
  • 24x7 उपलब्ध:
  • दोहराव वाली नौकरियों में मदद करना:
  • डिजिटल सहायता:
  • तेज़ निर्णय:
  • दैनिक अनुप्रयोग:
  • नए आविष्कार:

एआई की सीमाएं क्या हैं?

उद्यम में एआई के उपयोग की तीन सीमाएं यहां दी गई हैं जिन्हें तकनीकी और व्यावसायिक नेता अनदेखा कर देते हैं।

  • आंकड़े। एआई को अपना काम करने के लिए, मॉडल को डेटा पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है।
  • ज्ञान की कमी। एआई के लिए एक और सीमा यह है कि मशीनें अक्सर वह नहीं जानती हैं जो वे नहीं जानते हैं, पारमेंटर ने कहा।
  • पक्षपात।

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