बेवकूफ बेयस एल्गोरिदम उदाहरण क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

Naive Bayes एक संभाव्य मशीन लर्निंग है कलन विधि जिसका उपयोग वर्गीकरण कार्यों की एक विस्तृत विविधता में किया जा सकता है। विशिष्ट अनुप्रयोगों में स्पैम को फ़िल्टर करना, दस्तावेजों को वर्गीकृत करना, भावना भविष्यवाणी आदि शामिल हैं। यह रेव थॉमस के कार्यों पर आधारित है बेयस (1702 61) और इसलिए नाम।

इसके बारे में, बेवकूफ बेयस एल्गोरिदम उदाहरण कैसे काम करता है?

सरल शब्दों में, ए Naive Bayes क्लासिफायरियर यह मानता है कि किसी वर्ग में किसी विशेष विशेषता की उपस्थिति का किसी अन्य विशेषता की उपस्थिति से कोई संबंध नहीं है। के लिये उदाहरण , एक फल को सेब माना जा सकता है यदि वह लाल, गोल और लगभग 3 इंच व्यास का हो।

इसके अलावा, भोले बे में पूर्व संभावना क्या है? Naive Bayes क्लासिफायरियर मानता है कि किसी दिए गए वर्ग (सी) पर एक भविष्यवक्ता (x) के मूल्य का प्रभाव अन्य भविष्यवक्ताओं के मूल्यों से स्वतंत्र है। P(x|c) वह संभावना है जो है संभावना भविष्यवक्ता दिए गए वर्ग का। पी (एक्स) है पूर्व संभावना भविष्यवक्ता का।

यह भी जानना है कि भोले बेयस का अर्थ क्या है?

ए भोले बेयस क्लासिफायरियर एक एल्गोरिथम है जो उपयोग करता है बेयस ' वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए प्रमेय। Naive Bayes क्लासिफायर्स मजबूत मानते हैं, या अनाड़ी , डेटा बिंदुओं की विशेषताओं के बीच स्वतंत्रता। Naive Bayes सरल के रूप में भी जाना जाता है बेयस या स्वतंत्रता बेयस.

भोले बेयस का उपयोग क्यों किया जाता है?

NS Naive Bayes एक वर्गीकरण एल्गोरिथ्म है जो बाइनरी और मल्टीक्लास वर्गीकरण के लिए उपयुक्त है। भोले बेयस संख्यात्मक चर की तुलना में श्रेणीबद्ध इनपुट चर के मामलों में अच्छा प्रदर्शन करता है। यह ऐतिहासिक परिणामों के आधार पर भविष्यवाणी करने और डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगी है।