डेटा माइनिंग में निकटता क्या है?
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Anonim

निकटता उपाय समानता और असमानता के उपायों को संदर्भित करते हैं। समानता और असमानता महत्वपूर्ण हैं क्योंकि इनका उपयोग कई लोगों द्वारा किया जाता है डेटा खनन तकनीक, जैसे क्लस्टरिंग, निकटतम पड़ोसी वर्गीकरण, और विसंगति का पता लगाना।

इस संबंध में, एक निकटता उपाय क्या है?

निकटता उपाय वस्तुओं, वस्तुओं, उत्तेजनाओं, या व्यक्तियों के बीच मौजूद समानता या असमानता की विशेषता है जो एक अनुभवजन्य अध्ययन का आधार है।

ऊपर के अलावा, आप मैट्रिक्स की निकटता का पता कैसे लगाते हैं? दूरी मैट्रिक्स

  1. वस्तु के बीच निकटता को दूरी मैट्रिक्स के रूप में मापा जा सकता है।
  2. उदाहरण के लिए, वस्तु A = (1, 1) और B = (1.5, 1.5) के बीच की दूरी की गणना इस प्रकार की जाती है।
  3. वस्तु D = (3, 4) और F = (3, 3.5) के बीच की दूरी का एक अन्य उदाहरण के रूप में गणना की जाती है।

बस इतना ही, डेटा माइनिंग में समानता और असमानता क्या है?

समानता और असमानता अगले हैं डेटा खनन अवधारणाओं पर हम चर्चा करेंगे। समानता कैसे एक जैसे दो. का एक संख्यात्मक माप है आंकड़े वस्तुएं हैं, और विषमता एक संख्यात्मक माप है कि कितने भिन्न दो आंकड़े वस्तुएं हैं।

असमानता मैट्रिक्स क्या है?

NS असमानता मैट्रिक्स एक है आव्यूह जो दो समुच्चयों के बीच युग्म की समानता जोड़ी को व्यक्त करता है। यह चौकोर और सममित है। विकर्ण सदस्यों को शून्य के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका अर्थ है कि शून्य का माप है विषमता एक तत्व और स्वयं के बीच।

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