एन्ट्रापी सूचना लाभ क्या है?
एन्ट्रापी सूचना लाभ क्या है?

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वीडियो: महेश हुडदार द्वारा डिसीजन ट्री लर्निंग में एन्ट्रॉपी और सूचना लाभ कैसे खोजें 2024, दिसंबर
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सूचना लाभ = कितना एन्ट्रापी हमने हटा दिया, तो

यह समझ में आता है: उच्च सूचना लाभ = अधिक एन्ट्रापी हटा दिया, जो हम चाहते हैं। सही स्थिति में, प्रत्येक शाखा में विभाजन के बाद केवल एक रंग होगा, जो शून्य होगा एन्ट्रापी !

इसके अलावा, निर्णय वृक्ष में सूचना लाभ और एन्ट्रापी क्या है?

सूचना लाभ : NS सूचना लाभ में कमी पर आधारित है एन्ट्रापी डेटा-सेट को एक विशेषता पर विभाजित करने के बाद। एक का निर्माण निर्णय वृक्ष यह सब उस विशेषता को खोजने के बारे में है जो उच्चतम लौटाती है सूचना लाभ (यानी, सबसे सजातीय शाखाएं)। चरण 1: गणना करें एन्ट्रापी लक्ष्य का।

इसी तरह, डेटा में एन्ट्रापी क्या है? जानकारी एन्ट्रापी औसत दर है जिस पर के स्टोकेस्टिक स्रोत द्वारा सूचना का उत्पादन किया जाता है आंकड़े . सूचना का पैमाना एन्ट्रापी हर संभव के साथ जुड़े आंकड़े value मान के लिए प्रायिकता मास फ़ंक्शन का ऋणात्मक लघुगणक है: जहाँ प्रायिकता द्वारा परिभाषित अपेक्षा है।

इस संबंध में, सूचना लाभ का क्या अर्थ है?

सूचना लाभ किसी डेटासेट को किसी तरह से बदलने से एन्ट्रापी या आश्चर्य में कमी की गणना करता है। सूचना लाभ एक डेटासेट को बदलकर एन्ट्रापी या आश्चर्य में कमी है और अक्सर निर्णय वृक्षों को प्रशिक्षित करने में उपयोग किया जाता है।

निर्णय वृक्ष में एन्ट्रापी की परिभाषा क्या है?

परिभाषा : एन्ट्रापी उदाहरणों के एक समूह में अशुद्धता, अव्यवस्था या अनिश्चितता का उपाय है।

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