मशीन लर्निंग जावा या पायथन के लिए कौन सा बेहतर है?
मशीन लर्निंग जावा या पायथन के लिए कौन सा बेहतर है?

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वीडियो: क्या जावा प्रोग्रामर्स को पायथन सीखना चाहिए? 2024, नवंबर
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गति: जावा से तेज़ है अजगर

जावा से 25 गुना तेज है अजगर . संगामिति की शर्तें, जावा धड़कता है अजगर . जावा बड़े और जटिल निर्माण के लिए सबसे अच्छा विकल्प है मशीन लर्निंग इसके उत्कृष्ट स्केलिंग अनुप्रयोगों के कारण अनुप्रयोग

इसी तरह मशीन लर्निंग जावा या पायथन के लिए कौन सी भाषा बेहतर है?

अजगर अधिक उत्पादक है भाषा: हिन्दी से जावा . अजगर एक व्याख्या है भाषा: हिन्दी सुरुचिपूर्ण वाक्य रचना और इसे बहुत बनाता है अच्छा कई क्षेत्रों में स्क्रिप्टिंग और तेजी से अनुप्रयोग विकास के लिए विकल्प। अजगर कोड बहुत छोटा है, भले ही कुछ जावा "क्लासशेल" सूचीबद्ध नहीं है।

यह भी जानिए, मशीन लर्निंग के लिए सबसे अच्छी भाषा कौन सी है? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए शीर्ष 5 सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएं

  1. अजगर। सरलता के कारण सभी एआई विकास भाषाओं की सूची में पायथन को पहले स्थान पर माना जाता है।
  2. सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए डेटा का विश्लेषण और हेरफेर करने के लिए R. R सबसे प्रभावी भाषा और वातावरण में से एक है।
  3. लिस्प
  4. प्रोलॉग।
  5. जावा।

बस इतना ही, जावा की तुलना में मशीन लर्निंग में पायथन का उपयोग क्यों किया जाता है?

मुख्य कारणों में से एक क्यों अजगर व्यापक रूप से है उपयोग किया गया वैज्ञानिक और अनुसंधान समुदायों में, इसकी आसानी के कारण है उपयोग और सरल सिंटैक्स जो उन लोगों के लिए अपनाना आसान बनाता है जिनके पास इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि नहीं है। यह त्वरित प्रोटोटाइप के लिए भी अधिक उपयुक्त है।

डेटा साइंस के लिए पायथन जावा से बेहतर क्यों है?

गति: जावा है पायथन से तेज़ जैसा जावा सबसे पुरानी भाषाओं में से एक है, यह ML और. के लिए बड़ी संख्या में पुस्तकालयों और उपकरणों के साथ आती है आँकड़ा विज्ञान . जावा स्केलिंग एप्लिकेशन की बात करें तो यह उत्कृष्ट है, जो इसे बड़े और अधिक जटिल एमएल और एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए सबसे अच्छा विकल्प बनाता है।

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