डेटा साइंस पायथन या आर के लिए कौन सा बेहतर है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

आर तथा अजगर दोनों एक बड़े समुदाय के साथ ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं। आर मुख्य रूप से सांख्यिकीय के लिए उपयोग किया जाता है विश्लेषण जबकि अजगर के लिए एक अधिक सामान्य दृष्टिकोण प्रदान करता है डेटा विज्ञान . आर तथा अजगर प्रोग्रामिंग भाषा की ओर उन्मुख होने के मामले में अत्याधुनिक हैं डेटा विज्ञान.

बस इतना ही, क्या मुझे डेटा साइंस के लिए पायथन या आर सीखना चाहिए?

तब से आर एक सांख्यिकीय भाषा के रूप में बनाया गया था, यह सांख्यिकीय करने के लिए बहुत बेहतर है सीख रहा हूँ . अजगर दूसरी ओर, मशीन के लिए एक बेहतर विकल्प है सीख रहा हूँ उत्पादन के उपयोग के लिए इसके लचीलेपन के साथ, खासकर जब डेटा विश्लेषण कार्यों को वेब अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता है।

यह भी जानिए, क्या R, Python से कठिन है? आर थोड़ा है और जोर से लेने के लिए, खासकर जब से यह अन्य सामान्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के सामान्य सम्मेलनों का पालन नहीं करता है। अजगर इतना आसान है कि यह सीखने के लिए वास्तव में एक अच्छी पहली प्रोग्रामिंग भाषा बनाता है।

इसके अतिरिक्त, डेटा विज्ञान के लिए पायथन सर्वश्रेष्ठ क्यों है?

का सबसे आकर्षक कारक अजगर यह है कि इस भाषा को सीखने का इच्छुक कोई भी व्यक्ति इसे आसानी से और शीघ्रता से सीख सकता है। जब दूसरों की तुलना में डेटा विज्ञान आर जैसी भाषाएं, अजगर आसानी से समझने वाले सिंटैक्स को बढ़ावा देकर सीखने की अवस्था को कम करता है और दूसरों पर स्कोर करता है।

क्या आर या पायथन अधिक लोकप्रिय है?

अजगर एक माना जाता है अधिक से सामान्य भाषा आर , जो बड़े डेटासेट और सांख्यिकीय विश्लेषण के उद्देश्य से बनाया गया है, फिर भी कई भाषा सूचकांकों में गिरावट का पता चला है आर की लोकप्रियता , मशीन लर्निंग के विकास के बावजूद।