ग्रुप डेटा और अनग्रुप्ड डेटा में क्या अंतर है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

दोनों के उपयोगी रूप हैं आंकड़े लेकिन वो के बीच अंतर वो है कि असमूहीकृत डेटा कच्चा है आंकड़े . इसका मतलब है कि इसे अभी एकत्र किया गया है लेकिन किसी में क्रमबद्ध नहीं किया गया है समूह या कक्षाएं। दूसरी ओर, समूहीकृत आंकड़े है आंकड़े जिसका आयोजन किया गया है समूहों कच्चे से आंकड़े.

इसे ध्यान में रखते हुए, अवर्गीकृत डेटा का क्या अर्थ है?

असमूहीकृत डेटा है आंकड़े आप पहले किसी प्रयोग या अध्ययन से एकत्रित होते हैं। NS आंकड़े कच्चा है -अर्थात, इसे श्रेणियों में वर्गीकृत नहीं किया गया है, वर्गीकृत नहीं किया गया है, या अन्यथा समूहीकृत नहीं किया गया है। एक असमूहीकृत समुच्चय आंकड़े मूल रूप से संख्याओं की एक सूची है।

यह भी जानें, समूहीकृत डेटा का क्या अर्थ है? विकिपीडिया, मुक्त विश्वकोश से। समूहीकृत डेटा हैं आंकड़े एक चर के व्यक्तिगत अवलोकनों को समूहों में एकत्रित करके बनाया गया है, ताकि इन समूहों का आवृत्ति वितरण एक सुविधाजनक के रूप में कार्य करे साधन सारांशित करना या उसका विश्लेषण करना आंकड़े.

कोई यह भी पूछ सकता है कि आप अवर्गीकृत आँकड़ों की गणना कैसे करते हैं?

कदम

1. अपना डेटा एकत्र करें और गिनें। डेटा मानों के किसी भी सेट के लिए, थीमीन केंद्रीय मूल्य का एक माप है।
2. डेटा मानों का योग ज्ञात कीजिए। थीमेन खोजने का पहला चरण सभी डेटा बिंदुओं के योग की गणना कर रहा है।
3. माध्य ज्ञात करने के लिए विभाजित करें। अंत में, योग को मानों की संख्या से विभाजित करें।

अवर्गीकृत डेटा के लिए चतुर्थक क्या है?

माध्यिका, चतुर्थक और प्रतिशतक ( असमूहीकृत डेटा ) माध्यिका विभाजित करती है आंकड़े निचले आधे और ऊपरी आधे हिस्से में। कम चतुर्थक निचले आधे का मध्य मान है। ऊपरी चतुर्थक ऊपरी आधे का मध्य मान है।